Der Kurs vermittelt grundlegende Fähigkeiten in SQL und Excel, die für Einsteiger in die Datenanalyse erforderlich sind.
Wesentliche Werkzeuge für angehende Datenanalysten- Erlernen der SQL-Grundlagen zur Datenextraktion und -filterung mittels Anweisungen wie SELECT und WHERE
- Arbeiten mit relationalen Datenbanken und deren Anbindung an Python unter Verwendung von SQLAlchemy
- Verstehen, wie Datensätze mittels SQL Joins und pandas Merging-Techniken kombiniert werden
Datenvisualisierung zur effektiven Ergebnisdarstellung
- Erstellung von Visualisierungen mittels pandas und matplotlib, einschließlich Balkendiagrammen, Streudiagrammen und Kreisdiagrammen
- Auswahl geeigneter Diagrammtypen basierend auf Datenmerkmalen und Analysezielen
- Anwendung visueller Erzähltechniken zur Hervorhebung von Mustern, Trends und Erkenntnissen
Aufbau eines vollständigen Data Analyst Workflows
- Integration von SQL-Abfragen, Datenbereinigung in pandas und Visualisierungen in eine strukturierte Analyse
- Simulation realer Szenarien durch geführte Projekte, wie die Analyse von Taxidaten und der Abwanderungsrate (Churn Rate)
- Präsentation klarer, datengestützter Schlussfolgerungen unter Verwendung organisierter Workflows und visueller Ausgaben