Statistik und Big Data Sets für Datenanalyse und Datenbanken
  • Eignen Sie sich Kernkonzepte der Datenbanken und Big-Data-Workflows in der Datenanalyse an
  • Lernen Sie SQL-Techniken und die praxisorientierte Nutzung von Datenanalyse-Tools wie Python und DBeaver kennen
  • Bereiten Sie sich darauf vor, mit Big Data große Datensätze zu handeln und durch strukturiertes Abfragen geschäftsrelevante Einblicke zu gewinnen
Datenanalyse Grundlagen für Big-Data-Anwendungen
  • Erforschen Sie die Bedeutung von Big Data im gesamten Analyseprozess
  • Verstehen Sie, wie man die Datenanalyse den wachenden Datenmengen und Geschäftszielen anpasst
  • Entdecken Sie die Rolle der Weiterbildung im Umgang mit großen Datenmengen
  • Erkennen Sie die spezifischen Aufgaben von Analysten in modernen Datenökosystemen
Basis von Datenbanken und Datenstrukturen
  • Erfahren Sie, wie Datenbanken skalierbare Datenlösungen bereitstellen
  • Gewinnen Sie Kenntnisse über relationale Modelle, Schemata und Datennormalisierung
  • Lernen Sie Datentypen, Einschränkungen und Indexstrukturen kennen
  • Verstehen Sie die Grundlagen der Datenlagerung in analytischen Workflows
SQL-Basics für Datenanalyse
  • Erstellen Sie strukturierte Abfragen zum Sortieren, Filtern und Gruppieren
  • Üben Sie CRUD-Operationen an Beispieldatensätzen in Datenbanken
  • Wenden Sie Joins und setbasierte Operationen zur Erstellung komplexer Abfragen an
  • Verwenden Sie Common Table Expressions sowie SQL-Funktionen in Ihren Analysen
Verwendung von DBeaver und Cloud-Datenspeicherung
  • Konfigurieren und nutzen Sie DBeaver als professionelle SQL-Plattform
  • Verknüpfen Sie sich mit Cloud-Datenbanken und verwalten Sie große Datenbestände
  • Verfeinern Sie Abfragen, analysieren Sie Schemata und optimieren die Abfragelogik
  • Üben Sie SQL-gestützte Analyse-Workflows
Integration von Python in Datenprojekte
  • Vereinigen Sie SQL mit Python zu einer vollständigen Datenanalyse
  • Nutzbar machen von Pandas, um Datenbank-Ergebnisse zu verarbeiten
  • Gestalten Sie Datenpipelines von der Datenextraktion bis zur Visualisierung
  • Bearbeiten Sie ein Abschlussprojekt, das Ihre Datenanalysefähigkeiten spezifiziert