- Was umfasst Data Analytics und wie können Unternehmen Big Data strategisch nutzen?
- Strategische Ziele durch datengetriebene Entscheidungen
- Einführung in die Grundlagen der Data Exploration mit Google Sheets und Spreadsheets
Python für die Exploration von Big Data
- Grundlagen von Python für Data Analytics: Listen, Dictionaries, Schleifen
- Verarbeitung großer Datensätze mit Pandas und Jupyter Notebooks
- Deskriptive Statistik und visuelle Explorationen im professionellen Rahmen der Data Analytics
Prozesse und Tools der Big Data Analyse
- Reinigung, Aggregation und Transformation von Daten mit Pandas
- Einsatz von Data Wrangling und Merging-Techniken
- Gewinnung von Erkenntnissen durch Datenvisualisierung und statistische Ansätze in der Data Analytics
Strategische Anwendung von Data Analytics Methoden
- A/B Testing, Regression und Cluster-Analysen für strategische Entscheidungen mit Data Analytics
- Interpretation von KPIs zur Förderung datengetriebener Strategien
- Datenethik und nachhaltiger Einsatz analytischer Methoden im Data Analytics Prozess
Infrastruktur und Engineering von Big Data
- Datenmodellierung in der Cloud mit DBT und SQL
- Verwaltung von Datenflüssen und Pipelines zur strategischen Big Data Steuerung
- Verbindung von Datenquellen und Visualisierung mit Tableau zur tiefgehenden Data Analytics