Datenwissenschaft: KI und Modelle
  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in Künstlicher Intelligenz und Datenmodellierung für AI-gestützte Projekte
  • Erzeugen Sie Modelle und evaluieren Sie KI-Lösungen in praxisnahen Szenarien
  • Nutzen Sie Python und fortschrittliche Datenframeworks für Data Science
Python-Grundlagen für AI und Datenarbeit
  • Erfahren Sie Python-Syntax und wichtige Funktionen für AI-Datenanwendungen
  • Nutzen Sie Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn effektiv
  • Richten Sie Ihre Python-Workflows in Jupyter Notebooks und Anaconda ein
Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz
  • Erforschen Sie maschinelles Lernen und Automatisierung in AI
  • Erkunden Sie Techniken des überwachten und unüberwachten Lernens
  • Verstehen Sie AI-Anwendungen in Vorhersageanalysen und Computer Vision
Techniken der Datenmodellierung
  • Lernen Sie die Bedeutung der Datenmodellierung für AI und Machine Learning kennen
  • Erforschen Sie Verarbeitungsansätze für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Arbeiten Sie mit Feature-Engineering und Transformationstechniken
Überwachtes und unüberwachtes AI-Lernen
  • Implementieren Sie AI-Modelle zur Klassifikation und Regression
  • Setzen Sie Clustering-Methoden wie K-Means ein
  • Optimalisieren Sie die Genauigkeit von AI-Modellen
Deep Learning und AI-Tools
  • Navigieren Sie durch neuronale Netze und Aktivierungsmechanismen
  • Verwenden Sie TensorFlow und Keras zur Modellierung
  • Trainieren Sie Deep-Learning-Modelle für reale Daten
Fortgeschrittene AI-gestützte Datenmodelle
  • Erfahren Sie mehr über Dimensionenreduktion mit PCA
  • Erkunden Sie, wie AI die Datenvisualisierung verbessert
  • Optimieren Sie die Leistung von AI-Modellen durch Tuning
Bewertung und Leistungsmetriken von AI-Modellen
  • Fassen Sie Präzision, Recall und F1-Score zusammen
  • Lernen Sie überkehr-Validation und Bias-Minderung
  • Setzen Sie Regularisierung und Tuning-Methoden effektiv ein
Anwendungsorientierte AI- und Datenmodellierung
  • Nehmen Sie an AI-gesteuerten Projekten mit realen Datensätzen teil
  • Arbeiten Sie an Lösungen zur prädiktiven Analyse und Automatisierung
  • Entwickeln Sie Business-Modelle mithilfe von AI und Datenwissenschaft