- Lernen Sie die Bedeutung von Data Analysis und ihre Rolle bei Entscheidungsprozessen
- Erforschen Sie die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts in modernen Unternehmen
- Verbessern Sie Ihr analytisches Denken und finden Sie kreative Lösungen mit Daten
- Erfahren Sie, warum Data Analysis eine zukunftssichere Berufswahl darstellt
Grundlagen der Python-Programmierung für Data Analysis
- Sammeln Sie praktische Erfahrung mit Jupyter Notebooks und Grundlagen von Python
- Navigieren Sie durch Variablen, Listen, Dictionaries und Steuerungskonstrukte
- Gewinnen Sie Einblicke, wie Python bei der Datenverarbeitung und der Data Analysis hilft
- Erstellen Sie ein Mini-Projekt, um Ihr Data Analysis Wissen anzuwenden
Verwendung von Pandas für die Data Analysis
- Reinigen, transformieren und analysieren Sie Daten mit der Pandas-Bibliothek
- Nützen Sie Gruppenfunktionen, Filter und Statistiken an echten Datensätzen
- Erstellen Sie visuelle Darstellungen zur Unterstützung Ihrer Data Analysis
- Setzen Sie Pandas als wesentliches Werkzeug für explorative Data Analysis ein
Grundlagen von Datenbanken und SQL für Datenanfragen
- Erlernen Sie, wie relationale Datenbanken strukturierte Daten speichern
- Nutzen Sie SQL für selektive Abfrage, Filterung und Aggregation von Daten
- Integrieren Sie SQL-Kompetenzen in Ihre täglichen Data Analysis Aufgaben
- Entwickeln Sie Ihr analytisches Denken mit SQL und praxisnahen Beispielen
Vervollständigung und Workflow-Integration der Data Analysis
- Kombinieren Sie Python, SQL und Visualisierungen in einem Data Analysis Projekt
- Erstellen Sie Pipelines für Analyse, Datenumwandlung und graphische Darstellung
- Präsentieren Sie Ihre Data Analysis Ergebnisse mit KPIs, Charts und Dashboards
- Demonstrieren Sie Ihre erworbenen Data Analysis Fähigkeiten in einem realen Projekt