Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung Statistical Analysis steht die Vermittlung von Fähigkeiten und Kenntnissen im Bereich der statistischen Analyse. Die Inhalte umfassen das Programmieren mit Python, was eine Grundlage für die Datenverarbeitung und -analyse bietet. Fortgeschrittene Mathematik und Statistik werden behandelt, um komplexe Datenmuster zu verstehen und zu interpretieren. Zudem werden Inferenz und Kausalität thematisiert, um fundierte Schlussfolgerungen aus Daten ziehen zu können. Diese Kombination von Themen ermöglicht ein tiefes Verständnis der statistischen Methoden und deren Anwendung.
Inhalte der Weiterbildung
Die Weiterbildungsinhalte sind auf Englisch.Programming with Python
- Introduction to the Python programming language
- Object-oriented concepts in Python
- Handling of exceptions and errors
- The Python library ecosystem
- Environments and package management
- Documentation and testing
- Version control
- Calculus
- Integral Transformations
- Vector Algebra
- Vector Calculus
- Matrices and Vector Spaces
- Information Theory
- Introduction to statistics
- Important probability distributions and their applications
- Bayesian statistics
- Descriptive statistics
- Data visualization
- Parameter estimation
- Hypothesis tests
- Statistical inference
- Introduction to causality
- Interventions
- Do-calculus
- Fallacies