Dieser Kurs bildet die Brücke zwischen klassischer Datenanalyse und datenwissenschaftlicher Modellierung. Sie erwerben die Kompetenzen, um Daten zu sammeln, zu bereinigen und statistisch auszuwerten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Python/R für die explorative Datenanalyse und die Implementierung grundlegender Machine-Learning-Verfahren zur Prognose. Nach dem Kurs können Sie: * Den gesamten Datenanalyse-Prozess von A bis Z durchführen. * Python/R zur Datenmanipulation und statistischen Untersuchung nutzen. * Einfache prädiktive Modelle (Regression, Klassifikation) implementieren. * Analyseergebnisse durch BI-Tools (Power BI) visualisieren. Inhalte:Datenakquise und -bereinigung mit Pandas; Grundlagen Statistik und Hypothesentests; Einführung in Machine Learning; Datenvisualisierung und Dashboarding; SQL für analytische Abfragen.