Data Analytics + Microsoft Power BI + Business Intelligence + Visualisierung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Power BI zur Datenanalyse und Berichterstellung. Teilnehmende lernen, wie man Datenquellen integriert, interaktive Berichte erstellt und Business-Intelligence-Methoden anwendet.

Modul 1: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
Modul 2: Business Intelligence im Unternehmenskontext
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 4: Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
Modul 5: Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting

!Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
*Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
*Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
*Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
*Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

!Business Intelligence im Unternehmenskontext
*Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
*Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
*Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
*Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.

!Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.

!Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
*Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.
*Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.
*Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.
*Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.

!Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
*Datenaufbereitung mit Power Query: Verbindung und Transformation von Excel-Daten für präzise Analysen.
*Pivot-Tabellen und Auswertungen: Erstellung von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI für flexible Datenübersichten.
*Visualisierung und Statistik: Einsatz von Scatterplots, Histogrammen und Boxplots zur anschaulichen Datenanalyse.
*Integration und Reporting: Nutzung von Excel-Daten in Power BI zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Power BI für Datenanalysen und Reports einzusetzen, Power BI Dataflows zu integrieren und Visualisierungstechniken im Unternehmenskontext anzuwenden.