Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kompetenzen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Lieferketten und industriellen Produktionsprozessen. Im Fokus stehen datenbasierte Planung, automatisierte Prozesssteuerung sowie die Optimierung von Material- und Informationsflüssen. Ziel ist es, Effizienzpotenziale entlang der Wertschöpfungskette zu erkennen und technisch-organisatorisch umzusetzen.
Modul 1: Grundlagen vernetzter Wertschöpfung
Modul 2: KI in der Supply-Chain-Steuerung
Modul 3: Automatisierung industrieller Prozesse
Modul 4: Integration und Monitoring
Modul 1: Grundlagen vernetzter Wertschöpfung
Strukturen und Datenflüsse- Aufbau moderner Liefer- und Produktionssysteme
- Relevante Datenquellen entlang der Prozesskette
- Abgrenzung zwischen klassischer Automatisierung und KI
- Zentrale Leistungskennzahlen
Modul 2: KI in der Supply-Chain-Steuerung
Planung und Risikominimierung- Bedarfs- und Absatzprognosen
- Bestands- und Kapazitätsplanung
- Früherkennung von Engpässen
- Szenarioanalysen zur Stabilisierung der Lieferkette
Modul 3: Automatisierung industrieller Prozesse
Intelligente Produktionssteuerung- Einsatz von KI in Fertigungsabläufen
- Predictive Maintenance
- Datenbasierte Qualitätskontrolle
- Vernetzung von Maschinen und Systemen
Modul 4: Integration und Monitoring
Umsetzung im Unternehmenskontext- Wirtschaftlichkeitsbewertung
- IT-Sicherheit und Compliance
- Monitoring und kontinuierliche Optimierung
- Organisatorische Anpassungen
Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Automatisierungslösungen in Supply Chains und Industrieprozessen fachlich einordnen und strukturiert begleiten. Sie analysieren Prozessketten, identifizieren Optimierungspotenziale und unterstützen die Integration datenbasierter Steuerungssysteme in bestehende Strukturen.