Logistik + Supply Chain + Lagerkennzahlen + Digitalisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Logistik, einschließlich der Grundlagen der Logistiksysteme und der Bedeutung von Lagerkennzahlen. Der Kurs behandelt Aspekte wie IT-Digitalisierung, Sicherheitsregularien und cloudbasierte Lösungen zur Optimierung logistischer Prozesse.
Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Lagerkennzahlen und Performance-Messung
Modul 3: Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen
- Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
- Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
- Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
- IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
- Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.
Lagerkennzahlen und Performance-Messung
- Kennzahlen: Umschlagshäufigkeit, Bestandsgenauigkeit, Lagerkosten und Servicegrad.
- Datenerhebung: Digitale Systeme zur Messung von Lagerleistung und -qualität.
- Interpretation: Auswertung und Ableitung logistischer Verbesserungsmaßnahmen.
- Visualisierung: Dashboards und Berichte zur operativen Steuerung und Planung.
Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen
- Cloud-Konzepte: Grundlagen von SaaS, IaaS und PaaS in der Logistik-IT.
- Systemintegration: Anbindung cloudbasierter Plattformen an ERP, WMS und TMS.
- Datenmanagement: Zentrale Datenhaltung, Zugriffskontrolle und Echtzeitverfügbarkeit.
- Anwendungsbeispiele: Transportmanagement, Lagersteuerung und Supply-Chain-Visibility.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Logistikprozesse durch cloudbasierte Lösungen zu optimieren, Kennzahlen zu interpretieren und IT-Digitalisierung in der Logistik anzuwenden.