Der Kurs "Data Management im E-Commerce" vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Organisation, Aufbereitung und Analyse von Daten im digitalen Handel. Teilnehmende befassen sich mit dem Aufbau von Datenstrukturen, der Pflege von Produktinformationen über verschiedene Vertriebskanäle hinweg sowie mit analytischen Werkzeugen zur Steuerung zentraler E-Commerce-Prozesse. Behandelt wird der Weg von der Datenerfassung bis zur datengestützten Optimierung.

  • Datentypen und Strukturen im E-Commerce-Umfeld definieren
  • Produktdaten und Katalogstrukturen für Online-Shops pflegen
  • Multi-Channel-Strategien durch Feed-Optimierung unterstützen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen anwenden
  • Datenarchitekturen und API-gestützte Schnittstellen verstehen
  • Datenanalysen und Reportings mit Excel durchführen
  • Tracking-Systeme und KPI-Dashboards zur Performance-Messung einrichten
  • Optimierungsprozesse mittels A/B-Tests und KI-Tools gestalten

Grundlagen des Datenmanagements und Produktdaten

Dieser Abschnitt behandelt die Basis für ein strukturiertes Datenmanagement im E-Commerce. Dazu gehören die Unterscheidung relevanter Datentypen, der Aufbau und die Pflege von Stammdaten sowie die Erstellung und Strukturierung von Produktseiten unter Berücksichtigung logistischer und vertrieblicher Anforderungen.

Multi-Channel-Management und Datenintegration

Ein weiterer Themenbereich ist die Abstimmung von Informationen über unterschiedliche Vertriebskanäle und Marktplätze. Vermittelt werden technische Grundlagen der Datenintegration mit ETL-Verfahren (Extract, Transform, Load) sowie zentrale Aspekte moderner Datenarchitekturen für Shop-Systeme und Schnittstellen.

Datenanalyse und Performance-Tracking

Für die operative Steuerung im digitalen Handel werden Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Excel sowie im Tracking von E-Commerce-Aktivitäten behandelt. Ziel ist die Erstellung von Dashboards und die Überwachung relevanter Kennzahlen, um Einblicke in Nutzerverhalten, Produktperformance und Vertriebskanäle zu gewinnen.

Optimierungsverfahren und Automatisierung

Abschließend stehen Methoden zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen im Mittelpunkt. Dazu gehören die Konzeption von A/B-Tests zur Analyse von Conversion-Prozessen sowie der Einsatz KI-gestützter Anwendungen zur Erstellung, Strukturierung und Prüfung von Produktdaten.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Data Management im E-Commerce dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Übungen zur Datenaufbereitung
  • Arbeit mit Fallbeispielen aus dem Online-Handel
  • Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Bewerbungsunterlagen

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen E-Commerce, Marketing und Vertrieb sowie an Quereinsteigerinnen mit Interesse an Tätigkeiten im Datenmanagement oder Shop-Management. Er eignet sich außerdem für Personen, die analytische Kompetenzen im Kontext digitaler Geschäftsmodelle ausbauen möchten.