Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate (AZ-500)

Titel: Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate (AZ-500)

1. Kursbeschreibung
Der kombinierte Kurs ,,Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate (AZ-500)" vermittelt fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Cloud-Sicherheit. Teilnehmende lernen, Machine-Learning-Modelle in Azure zu entwickeln, zu trainieren und sicher zu betreiben. Gleichzeitig erwerben sie umfassende Kompetenzen in der Absicherung von Daten, Workloads und KI-Systemen in der Azure-Cloud. Der Kurs ist ideal für Fachkräfte, ...

2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning Engineers, Cloud Security Specialists, IT-Architekt:innen und Fachkräfte, die sichere KI- und Datenlösungen in der Azure-Umgebung implementieren möchten.

3. Kursniveau
Fortgeschrittene - grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse, Cloud Computing und IT-Sicherheit werden empfohlen.

4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen werden die Kurse ,,Introduction to Python" und ,,Azure Fundamentals (AZ-900)". Diese erleichtern den Einstieg in die Arbeit mit Azure und Cloud-Sicherheitskonzepten.

5. Agenda (4-6 Themenblöcke)

Modul 1: Einführung in Data Science und Machine Learning in Azure
Teilnehmende lernen, wie Machine-Learning-Modelle entwickelt, trainiert und bereitgestellt werden. Der Fokus liegt auf Datenaufbereitung, Modelltraining und Auswertung.
Praxisbeispiel: Erstellung eines Vorhersagemodells mit Azure Machine Learning Studio.
Kursinhalte:
- Überblick über Data Science und ML-Workflows
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Training und Evaluierung von Modellen
- Integration von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen

Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Dieses Modul vertieft das Wissen zur praktischen Nutzung von Azure Machine Learning. Es zeigt, wie Projekte automatisiert, skaliert und verwaltet werden.
Praxisbeispiel: Erstellung und Deployment einer ML-Pipeline in Azure.
Kursinhalte:
- Aufbau einer Machine-Learning-Umgebung
- Automatisiertes ML (AutoML) und Hyperparameter-Tuning
- Deployment und Monitoring von Modellen
- Datenmanagement und MLOps

Modul 3: Einführung in Cloud Security und Azure-Architekturen
Teilnehmende lernen die Grundlagen der Cloud-Sicherheit und Architekturprinzipien in Azure kennen. Der Fokus liegt auf Netzwerksicherheit, Identitätsmanagement und Datenverschlüsselung.
Praxisbeispiel: Absicherung einer Azure-Storage-Instanz für Datenanalyseprojekte.
Kursinhalte:
- Sicherheitsprinzipien in Cloud-Umgebungen
- Azure Active Directory und Rollenverwaltung
- Netzwerksicherheit und Firewalls in Azure
- Daten- und Zugriffsschutz

Modul 4: Microsoft AZ-500 - Azure Security Engineer Associate
In diesem Modul wird vermittelt, wie Sicherheitsrichtlinien implementiert, Bedrohungen überwacht und Sicherheitsvorfälle behandelt werden. Der Fokus liegt auf dem Schutz von Daten, Workloads und KI-Anwendungen.
Praxisbeispiel: Implementierung von Security Policies und Monitoring mit Microsoft Defender for Cloud.
Kursinhalte:
- Identity and Access Management (IAM)
- Plattformschutz und Sicherheitsrichtlinien
- Security Operations und Threat Protection
- Überwachung und Automatisierung von Sicherheitsmaßnahmen

Modul 5: Sichere Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
Teilnehmende lernen, wie ML-Modelle sicher in produktive Umgebungen integriert werden. Dabei werden Datenschutz, Compliance und Governance berücksichtigt.
Praxisbeispiel: Sicheres Deployment eines trainierten Modells mit Azure Machine Learning und Azure Key Vault.
Kursinhalte:
- Sicherheit im MLOps-Prozess
- Verschlüsselung und Datenzugriffskontrollen
- Compliance und ethische Aspekte in KI-Systemen
- Best Practices für sichere KI-Entwicklung

6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.

7. Fazit
,,Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) mit Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate (AZ-500)" kombiniert datenwissenschaftliche Analysekompetenzen mit tiefgreifendem Wissen in Cloud-Sicherheit. Teilnehmende erwerben praxisorientierte Fähigkeiten, um ML-Projekte sicher zu entwickeln und zu betreiben - eine Schlüsselqualifikation in modernen Daten- und KI-Infrastrukturen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.