Data Scientist & Data Engineer
New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Kurs: Data Scientist & Data Engineer Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Scientist & Data Engineer" kombiniert zwei zentrale Rollen im datengetriebenen Umfeld: die technische Datenaufbereitung und -integration durch Data Engineers sowie die analytische Auswertung…
Lerninhalte
<p>Kurs: Data Scientist & Data Engineer</p>Kursbeschreibung<p>Der Kurs ,,Data Scientist & Data Engineer" kombiniert zwei zentrale Rollen im datengetriebenen Umfeld: die technische Datenaufbereitung und -integration durch Data Engineers sowie die analytische Auswertung und Modellierung durch Data Scientists. Teilnehmende lernen, komplexe Datenpipelines zu entwickeln, Machine-Learning-Modelle zu trainieren und Daten in Entscheidungsprozessen nutzbar zu machen. Ziel ist es, ein ganzheitliches Kompetenzprofil aufzubauen, das von der Datenbasis bis zur datengetrieben...</p><p>Zielgruppe<br/>Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, IT-Fachkräfte und Entwickler:innen, die ein kombiniertes Skillset aus Data Engineering und Data Science erwerben möchten.</p><p>Kursniveau<br/>Fortgeschritten bis Profi</p><p>Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse<br/>Kenntnisse in Python, SQL und Datenbanken sind empfohlen. Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien ist hilfreich.</p>Grundlagen Data Engineering & Python<p>Die Teilnehmenden lernen die Basis für Datenpipelines und die Programmierung mit Python. Praxisbeispiel: Aufbereitung von Logdaten mit Python und SQL. <br/></p><ul><li> Python for Data Science </li><li> SQL Grundlagen </li><li> Datenaufbereitung & Transformation </li><li> Praxisbeispiel Logdaten</li></ul><br/>Datenmanagement in der Cloud - Microsoft DP-900 & DP-203<p>Es werden grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des Datenmanagements vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Data Lake für Sensordaten. <br/></p><ul><li> Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals </li><li> Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure </li><li> Relationale & NoSQL-Datenbanken </li><li> Praxisbeispiel Azure Data Lake</li></ul><br/>Visualisierung & Reporting - Microsoft PL-300<p>Die Teilnehmenden lernen, wie Daten interaktiv aufbereitet und in Dashboards überführt werden. Praxisbeispiel: KPI-Dashboard für Geschäftsentscheidungen. <br/></p><ul><li> Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst </li><li> Interaktive Visualisierungen </li><li> KPI-Reporting </li><li> Praxisbeispiel Dashboard</li></ul><br/>Künstliche Intelligenz & Data Science - Microsoft AI-900 & CertNexus CDSP<p>Die Grundlagen von KI sowie fortgeschrittene Data-Science-Methoden werden vermittelt. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Kundenabwanderung. <br/></p><ul><li> Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals </li><li> CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner </li><li> Grundlagen Künstlicher Intelligenz </li><li> Explorative Analysen </li><li> Praxisbeispiel Prognosemodell</li></ul><br/>Fortgeschrittene Spezialisierung - Microsoft AI-102 & Deep Learning<p>Die Teilnehmenden lernen, KI-Lösungen mit Azure zu entwickeln und moderne Frameworks für Deep Learning einzusetzen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch. <br/></p><ul><li> Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate </li><li> Deep Learning mit PyTorch </li><li> Praxisbeispiel Bildklassifikation</li></ul><br/>Zusatzinformationen<p>Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. <br/>Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.</p><p>Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.</p>Fazit<p>Die Weiterbildung ,,Data Scientist & Data Engineer" vermittelt umfassende Kenntnisse für die Kombination von Datenintegration, Datenanalyse und KI. Mit DP-900, DP-203, PL-300, AI-900, CDSP und AI-102 erwerben die Teilnehmenden ein zukunftsorientiertes Kompetenzprofil für datengetriebene Projekte.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist & Data Engineer“
Ist „Data Scientist & Data Engineer“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist & Data Engineer“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Data Scientist & Data Engineer“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist & Data Engineer“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist & Data Engineer“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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