Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0
New Horizons München - IT Computer und Business Trainings · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Kurs: Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung" richtet sich an Teilnehmende, die bereits erste Erfahrungen in Data Analytics gesammelt haben und nun sowohl technische Data-Engineering-…
Lerninhalte
<p>Kurs: Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung</p>Kursbeschreibung<p>Der Kurs ,,Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung" richtet sich an Teilnehmende, die bereits erste Erfahrungen in Data Analytics gesammelt haben und nun sowohl technische Data-Engineering-Fähigkeiten als auch analytische Data-Science-Kompetenzen auf professionellem Niveau entwickeln möchten. Die Kombination von Datenintegration, Cloud-Architekturen, KI-Methoden und Machine Learning ermöglicht ein umfassendes Kompetenzprofil für moderne datengetriebene Unternehmen.</p><p>Zielgruppe<br/>Data Analysts, angehende Data Scientists, Data Engineers, IT-Fachkräfte und Entwickler:innen, die ein erweitertes Skillset in Datenanalyse, Datenintegration und KI erwerben möchten.</p><p>Kursniveau<br/>Fortgeschritten bis Profi</p><p>Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse<br/>Solide Kenntnisse in Python und SQL sind empfohlen. Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien ist hilfreich.</p>Python & SQL Grundlagen für Data Science & Engineering<p>Die Teilnehmenden wiederholen und vertiefen ihre Kenntnisse in Python und SQL für die effiziente Aufbereitung und Abfrage von Daten. Praxisbeispiel: Extraktion und Transformation von Verkaufsdaten. <br/></p><ul><li> Python for Data Science </li><li> SQL Grundlagen </li><li> Praxisbeispiel Verkaufsdaten</li></ul><br/>Cloud- und Datenmanagement - Microsoft DP-900 & DP-203<p>Es werden Datenbankkonzepte, Cloud-Grundlagen und Big Data-Prozesse in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Integration von Sensordaten in Azure Data Lake. <br/></p><ul><li> Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals </li><li> Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure </li><li> Relationale & NoSQL-Datenbanken </li><li> Praxisbeispiel Azure Data Lake</li></ul><br/>Visualisierung & Dashboards - Microsoft PL-300<p>Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Power BI visualisiert und für Managemententscheidungen aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für ein mittelständisches Unternehmen. <br/></p><ul><li> Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst </li><li> Visualisierungstechniken </li><li> KPI-Dashboards </li><li> Praxisbeispiel KPI-Dashboard</li></ul><br/>Grundlagen & Spezialisierung KI - Microsoft AI-900 & CertNexus CDSP<p>Das Modul kombiniert eine Einführung in Künstliche Intelligenz mit vertieften Methoden der Data Science. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung. <br/></p><ul><li> Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals </li><li> CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner </li><li> KI-Grundlagen </li><li> Explorative Analysen & Prognosen </li><li> Praxisbeispiel Kundenabwanderung</li></ul><br/>Erweiterte Spezialisierung - Microsoft AI-102 & Deep Learning<p>Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Anwendungen entwickelt und moderne Deep-Learning-Frameworks genutzt werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch. <br/></p><ul><li> Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate </li><li> Deep Learning mit PyTorch </li><li> Praxisbeispiel Bildklassifikation</li></ul><br/>Zusatzinformationen<p>Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. <br/>Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.</p><p>Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.</p>Fazit<p>Die Weiterbildung ,,Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung" kombiniert technische und analytische Kompetenzen in einzigartiger Weise. Mit DP-900, DP-203, PL-300, AI-900, CDSP, AI-102 sowie Deep Learning erwerben die Teilnehmenden praxisorientierte Fähigkeiten für anspruchsvolle Datenprojekte.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0“
Ist „Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist & Data Engineer - Vertiefung 2.0“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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