Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Statistik: Statistik für die Datenanalyse Beherrschen Sie grundlegende statistische Verfahren für die Datenanalyse, Business Intelligence und prädiktive Modellierung.
Lerninhalte
<p>Statistik: Statistik für die Datenanalyse<br/>Beherrschen Sie grundlegende statistische Verfahren für die Datenanalyse, Business Intelligence und prädiktive Modellierung. Dieser Kurs behandelt Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests, Regressionsanalyse und statistische Inferenz, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.<br/></p>Einführung in die Statistik für die Datenanalyse<ul><li>Bedeutung der Statistik für die datengesteuerte Entscheidungsfindung</li><li>Beschreibende vs. schlussfolgernde Statistik</li><li>Wichtige statistische Werkzeuge und Verfahren</li></ul>Exploratorische Datenanalyse (EDA) mit Statistik<ul><li>Zusammenfassende Statistiken: Mittelwert, Median, Modalwert und Varianz</li><li>Datenvisualisierung: Boxplots, Histogramme und Streudiagramme</li><li>Identifizierung von Mustern, Trends und Ausreißern</li></ul>Wahrscheinlichkeit und statistische Verteilungen<ul><li>Grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte und -regeln</li><li>Gängige Verteilungen: Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung</li><li>Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen</li></ul>Hypothesentests und statistische Inferenz<ul><li>Formulierung und Testen von Hypothesen</li><li>T-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests</li><li>p-Werte und Konfidenzintervalle verstehen</li></ul>Regressionsanalyse und Vorhersagemodellierung<ul><li>Korrelation vs. Kausalität in Datenbeziehungen</li><li>Einfache und mehrfache lineare Regressionstechniken</li><li>Modellbewertung und Annahmen</li></ul>Statistik im maschinellen Lernen und in der KI<ul><li>Auswahl von Merkmalen und Datentransformation</li><li>Statistische Ansätze in der Modellvalidierung</li><li>Anwendungen in der realen Welt in der prädiktiven Analytik</li></ul><p>Der Kurs vermittelt Kenntnisse in Statistik für die Durchführung von explorativer Datenanalyse und Modellvalidierung in maschinellem Lernen.</p>
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Häufige Fragen zu „Statistik für Datenanalyse“
Ist „Statistik für Datenanalyse“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Statistik für Datenanalyse“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Statistik für Datenanalyse“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Statistik für Datenanalyse“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Statistik für Datenanalyse“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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