Beherrschen Sie Python für reale Anwendungen in den Bereichen Data Science, KI und maschinelles Lernen durch diese fokussierte Weiterbildung. Ganz gleich, ob Sie in Datenberufe wechseln oder Ihre Entwicklungsfähigkeiten erweitern möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen solide Python-Grundlagen und führt Sie gleichzeitig in wichtige Konzepte der KI und Data Science ein.
Einführung in Data Science
- Verstehen Sie, wie Python in Data Science, KI und künstlicher Intelligenz eingesetzt wird
- Lernen Sie die Rolle eines Python-Entwicklers in KI- und datengesteuerten Projekten kennen
- Entdecken Sie Anwendungsfälle aus der Praxis in den Bereichen Geschäftsanalyse und Datenmodellierung
- Erhalten Sie Einblicke in den Lebenszyklus der Datenwissenschaft mithilfe von Python-Skripten
- Erfahren Sie, wie Python Algorithmen im maschinellen Lernen unterstützt
- Arbeiten Sie mit Datentypen, Variablen, Bedingungen und Schleifen
- Verstehen Sie Funktionen, Module und Codestrukturen in Python
- Erstellen Sie Skripte für die Datenmanipulation und Dateiverarbeitung
- Üben Sie mit Python-Codierungsherausforderungen und kleinen Automatisierungsaufgaben
- Lernen Sie, wie Python in KI-Systemen und der Modellentwicklung eingesetzt wird
- Navigieren Sie durch Verzeichnisse und automatisieren Sie Aufgaben in einer Unix-Shell
- Verwenden Sie Git und GitHub für die Versionskontrolle und die Zusammenarbeit an Code
- Arbeiten Sie mit Branches, Commits und Pull-Anfragen in realen Projekten
- Entwickeln Sie Workflows für die Zusammenarbeit im Team, die in der Datenwissenschaft unerlässlich sind
- Üben Sie das Codieren mit Peer-Reviews und Git-basiertem Projektmanagement
- Lernen Sie, Daten mit Pandas und Numpy zu importieren und zu bearbeiten
- Schreiben Sie Python-Skripte zum Extrahieren und Transformieren von Datensätzen
- Stellen Sie mit SQL innerhalb von Python-Skripten eine Verbindung zu Datenbanken her
- Visualisieren Sie Daten mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn
- Bereinigen, validieren und bereiten Sie Daten für Machine-Learning-Modelle vor
- Entdecken Sie den Einsatz von Python im überwachten und unüberwachten Lernen
- Erstellen Sie Vorhersagemodelle mit Python-Bibliotheken wie scikit-learn
- Arbeiten Sie mit TensorFlow und Keras für Deep Learning
- Wenden Sie Python in NLP- und Zeitreihendatenprojekten an
- Erstellen Sie End-to-End-KI-Prototypen mit Python und Open-Source-Tools
- Entwickeln Sie ein Abschlussprojekt, in dem Sie Python für Data Science und KI demonstrieren
- Wenden Sie agile Prinzipien bei der Planung und Durchführung des Projekts an
- Arbeiten Sie in Teams mit GitHub, um Aufgaben und Meilensteine zu verwalten
- Präsentieren Sie Ihre Lösung mit Schwerpunkt auf KI-gesteuerten Datenerkenntnissen
- Integrieren Sie A/B-Tests und Modellvalidierung in Ihr Endergebnis
Der Kurs "Programmiersprache Python" behandelt grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Programmiersprache Python im Kontext von Data Science und KI.