Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind.
Lerninhalte
Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas<br/><p>Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.</p>Einführung in die Datenwissenschaft und Python:<ul><li>Überblick über Datenwissenschaft und die Rolle eines Datenwissenschaftlers bei der Lösung von Geschäftsproblemen</li><li>Einführung in Python für die Datenanalyse und wichtige Bibliotheken wie Pandas und NumPy</li><li>Verständnis der Verbindung zwischen maschinellem Lernen und Datenwissenschaft</li><li>Einrichtung der Umgebung für Datenwissenschaftsprojekte mit Python und Jupyter Notebooks</li></ul>SQL für Datenwissenschaftler:<ul><li>Einführung in SQL zur Abfrage und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken</li><li>Schreiben von SQL-Abfragen zum Filtern, Aggregieren und Bearbeiten von Daten</li><li>Verwendung von SQL zur Unterstützung der Datenanalyse und Integration mit Python zur !Datenextraktion</li><li>Bewährte Verfahren zur Optimierung von SQL-Abfragen für große Datensätze</li></ul>Explorative Datenanalyse (EDA) mit Pandas:<ul><li>Verwendung von Pandas zur Datenbereinigung und -vorbereitung in Data Science-Projekten</li><li>Anwendung von EDA-Techniken zur Zusammenfassung und Visualisierung von Daten</li><li>Muster und Erkenntnisse mit Matplotlib und Seaborn identifizieren</li><li>Daten für Machine Learning-Modelle durch EDA vorbereiten</li></ul>Datenpräsentation und -kommunikation:<ul><li>Datenerkenntnisse mithilfe von Visualisierungen effektiv an Interessengruppen kommunizieren</li><li>Data Science für Entscheidungsfindung und Geschäftswert nutzen</li><li>Bewährte Verfahren für die Präsentation von Daten in klaren, umsetzbaren Formaten</li><li>Prägnante Berichte schreiben und Präsentationen zu Ergebnissen der Datenanalyse halten</li></ul><p>Der Kurs fokussiert Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL und Pandas und vertieft Datenanalyse und Datenvisualisierung durch EDA, Matplotlib, Seaborn sowie Integration von SQL-Abfragen in Python und Jupyter Notebooks.</p>
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Häufige Fragen zu „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“
Ist „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenanalyse und Datenvisualisierung in SQL, Pandas“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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