Dieser Kurs vermittelt Geschäftsleuten die analytischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um Daten zu interpretieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Strategien voranzutreiben. In dieser Weiterbildung im Bereich Datenanalyse lernen die Teilnehmer den Umgang mit Tools wie Python, SQL und Tableau und verstehen, wie sie Analysetechniken in realen Geschäftssituationen anwenden können.
- Erfahren Sie, wie Business-Analysten Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen
- Untersuchen Sie den Datenlebenszyklus und wie er die strategische Planung unterstützt
- Entdecken Sie die Schlüsselkomponenten eines erfolgreichen Datenanalyseprozesses
- Verstehen Sie den Wert von Weiterbildungen für den Aufbau moderner Datenkompetenzen
- Lernen Sie die Python-Syntax für Listen, Wörterbücher und Kontrollstrukturen
- Erstellen Sie Funktionen, um Geschäftsprobleme programmgesteuert zu lösen
- Analysieren Sie geschäftsbezogene Datensätze mit Python
- Präsentieren Sie Mini-Projekte mit Jupyter Notebooks für geschäftliche Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Pandas für die Datenaufbereitung und -transformation
- Wenden Sie Techniken zur Datenbereinigung, Filterung und Gruppierung an
- Entdecken Sie deskriptive Statistiken für geschäftliche Auswirkungen
- Visualisieren Sie Erkenntnisse mit Python-Plotting-Bibliotheken
- Verstehen Sie relationale Datenbanken und die Speicherung von Geschäftsdaten
- Schreiben Sie SQL-Abfragen für die Datenabfrage und -aggregation
- Verbinden Sie mehrere Tabellen, um umfassende Erkenntnisse zu gewinnen
- Arbeiten Sie mit DBeaver, um praktische Erfahrungen in SQL-Umgebungen zu sammeln
- Definieren Sie KPIs, die die Geschäftsleistung widerspiegeln
- Erstellen Sie Dashboards in Tableau für interaktives visuelles Storytelling
- Verwenden Sie berechnete Felder, Filter und Sets für dynamische Berichte
- Präsentieren Sie Ergebnisse mithilfe klarer, datengesteuerter Geschäftsnarrative
Der Kurs "Business Analyst: Data Analysis for Business Analysts" behandelt den Einsatz von Python, SQL und Tableau, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.