Diese Weiterbildung vermittelt Fach- und Führungskräften im Controlling fundierte Kompetenzen an der Schnittstelle von KI, Data Science und Prompt Engineering. Ausgehend von den Grundlagen künstlicher Intelligenz und ihrer betriebswirtschaftlichen Relevanz werden KI-Potenziale im Unternehmen systematisch identifiziert, bewertet und in konkrete Strategien überführt. Prompt Engineering und Prompting-Techniken werden praxisnah für Textgenerierung, Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools ermöglichen die Optimierung betrieblicher Abläufe. Ergänzt durch skalierte agile Frameworks wie Scrum, SAFe und Nexus sowie den Einsatz von Data Science und Big Data zur Entscheidungsfindung erhalten Teilnehmende einen vollständigen Werkzeugkasten für moderne Unternehmenssteuerung. Prozessorientiertes und strategisches Qualitätsmanagement rundet die Weiterbildung ab und verknüpft KI-Kompetenz mit Kennzahlensteuerung, Auditierung und kontinuierlicher Verbesserung. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte des KI-Einsatzes werden ebenso behandelt wie Change-Management und Führung in KI-Transformationsprozessen.
- Prompt Engineering und Prompting-Techniken gezielt für Textgenerierung, NLP und Prozessautomatisierung im Controlling-Kontext einsetzen
- KI-Strategien entwickeln, Potenziale im Unternehmen bewerten und KI-Projekte mit Ressourcen- und Projektcontrolling steuern
- Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools zur Prozessoptimierung implementieren
- Skalierte agile Frameworks (SAFe, LeSS, Nexus) sowie Data Science und Big Data zur Entscheidungsunterstützung anwenden
- Qualitätskennzahlen, Prozessdokumentation und strategisches Qualitätsmanagement mit KI-Automatisierung verknüpfen