Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, datenbasierter und zugleich regelkonform umzusetzen. In diesem Kurs verbinden sich strategisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit der praxisnahen Anwendung von Künstlicher Intelligenz, damit Projektarbeit messbar effizienter wird.

Der Schwerpunkt liegt auf Projektplanung, Projektsteuerung und Risikomanagement sowie auf dem Einsatz von KI-Methoden für Automatisierung, Analyse und Qualitätssicherung. Ergänzend wird die Umsetzung in agilen Settings mit Scrum sowie der souveräne Umgang mit Jira und Confluence trainiert.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards entwerfen, planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
  • KI-gestützte Workflows mit geeigneten Prompting- und Automatisierungstechniken für Analyse, Text- und Bildanwendungen umsetzen.
  • KI-Modelle praxisnah entwickeln, testen, evaluieren und unter Beachtung von Datenschutz, Sicherheit und rechtlichen Rahmenbedingungen betreiben.
  • Projektarbeit in agilen Umgebungen mit Scrum wirksam durchführen und Jira sowie Confluence für Planung, Umsetzung und Dokumentation nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter sowie (angehende) Projektmanagerinnen und Projektmanager mit Fokus auf strategisches Projektmanagement und IPMA Level D.
  • Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz zur Prozessoptimierung und Automatisierung in Projekten einsetzen möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Teammitglieder, die agile Projektarbeit mit Scrum sowie Tool-Nutzung mit Jira und Confluence professionalisieren wollen..