Diese Weiterbildung vermittelt dir die Kompetenzen, um Projekte strukturiert zu planen, agil zu steuern und moderne Technologien gezielt einzusetzen. Du verbindest klassisches Projektmanagement mit IPMA Level D mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum und Kanban.
Ergänzend erarbeitest du dir praxisnahe Grundlagen und vertiefte Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Automatisierung, Prompting und die Umsetzung von KI-Projekten. Mit IT Tools im Projektmanagement wie Jira und Confluence stärkst du zudem Transparenz, Zusammenarbeit und Reporting im Projektalltag.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
- Scrum als Scrum Master im Organisationskontext anwenden und Teams durch Coaching, Moderation und Servant Leadership wirksam unterstützen.
- Kanban-Praktiken in Scrum integrieren, Arbeitsflüsse mit WIP-Limits stabilisieren und Verbesserung über Flow-Metriken messen.
- KI-Use-Cases konzipieren, KI-Modelle praktisch evaluieren und die Umsetzung mit Blick auf Datenschutz, Sicherheit und Performance begleiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die klassisches Projektmanagement mit KI, Scrum, Kanban sowie Jira und Confluence kombinieren möchten.
- Scrum Master und agile Coaches, die ihre Kompetenzen bis zum Professional Scrum Master PSM II ausbauen und Kanban praxisnah integrieren wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Produkt- und Digitalbereichen, die KI-gestützte Automatisierung in Projekten strukturiert einführen und skalieren möchten.