Fortgeschrittene KI-Anwendungen und Projektmanagement für IT-Projekte mit IPMA Level D, IT Tools und Praxisanwendung - Aufbaukurs

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Anwendungen produktiv in IT-Projekte zu integrieren und gleichzeitig Planung, Steuerung und Zusammenarbeit verlässlich zu gestalten. Diese Weiterbildung verbindet dafür Künstliche Intelligenz, Projektmanagement nach IPMA Level D und praxistaugliche IT Tools.

Im Fokus stehen Machine Learning, Prompting, Governance und methodische Projektarbeit sowie der Einsatz von Jira und Confluence im Projektalltag. Durch die Praxisanwendung wird das Gelernte in realitätsnahen Szenarien umgesetzt und reflektiert.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

• Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
• Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
• Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
• Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
• Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Anwendungen mit geeigneten Prompting- und Automatisierungstechniken für konkrete Use Cases umsetzen und bewerten.
• KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und rechtlichen Rahmenbedingungen planen und skalieren.
• IT-Projekte nach IPMA Level D strukturiert planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen nachvollziehbar managen.
• Jira und Confluence für Projekt- und Wissensmanagement einsetzen und Ergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Präsentationen professionell reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• IT-Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI-Anwendungen in laufende oder neue IT-Projekte integrieren möchten.
• Projektmitarbeitende, Business Analyst:innen und Product-Teams, die Machine Learning, Prompting und Tool-gestützte Projektarbeit praxisnah verbinden wollen.
• Fach- und Führungskräfte in IT und Digitalisierung, die Projektmanagement nach IPMA Level D mit Jira/Confluence und Praxisanwendung ausbauen möchten.