Diese Weiterbildung vermittelt, wie du KI-gestütztes Projektmanagement mit modernen IT-Tools praxisnah und methodisch sauber umsetzt. Du verbindest dabei Künstliche Intelligenz, Agile Methoden und Toolkompetenz zu einem anwendbaren Vorgehen für anspruchsvolle Projektumgebungen.
Im Aufbaukurs stehen die Umsetzung in realitätsnahen Szenarien, die Steuerung von Projekten mit Jira und Confluence sowie die sichere Anwendung von Scrum im Fokus. Ergänzend werden Grundlagen für die Arbeit in skalierenden Organisationen und der Einsatz von KI in Analyse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung behandelt.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden und Prompting-Techniken gezielt für Projektarbeit, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einsetzen.
- KI-Projekte inklusive Datenvorbereitung, Implementierung, Testing sowie Risiko- und Performance-Management planen und steuern.
- Projekt- und Wissensmanagement mit Jira und Confluence inklusive JQL, Automatisierungen und Tool-Integration professionell umsetzen.
- agile Projekte praxisnah durchführen, Ressourcen und Termine planen sowie Ergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Präsentationen strukturiert reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Methoden in ihrer Organisation etablieren möchten.
- Mitarbeitende aus IT, Produktmanagement und PMO, die Jira, Confluence und moderne Projektmanagement-Tools sicher anwenden wollen.
- Fachkräfte, die Machine Learning, Automatisierung und KI-Projektmanagement praxisorientiert aufbauen und vertiefen möchten..