Die datenanalytische Arbeit mit Python reicht in der Praxis von einfachen Auswertungen bis zu komplexen Transformationen umfangreicher Datensätze. Mit Pandas steht dafür eine Bibliothek bereit, die Datenstrukturen und Operationen für tabellarische Daten bündelt. Der Inhalt verbindet Python-Grundlagen mit dem strukturierten Einsatz von Pandas.

!Kursinhalt

!1. Python als Werkzeug für Datenarbeit
*Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
*Funktionen und Module
*Lesbarer Code für Analysen

!2. Datenstrukturen in Pandas
*Series und DataFrames
*Import aus CSV, Excel und Datenbanken
*Indexierung und Selektion

!3. Datenbereinigung und Transformation
*Umgang mit fehlenden Werten
*Typkonvertierungen und Kategorisierungen
*Merge, Concat und Group-by-Operationen

!4. Analyse und Aufbereitung
*Deskriptive Auswertungen
*Zeitreihenoperationen
*Export aufbereiteter Datensätze

!Berufliche Relevanz

*Eigenständige Auswertung tabellarischer Daten
*Grundlage für automatisierte Analyse-Workflows
*Schnittstelle zu Visualisierungs- und ML-Werkzeugen