Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Das Data-Lakehouse-Konzept vereint die Flexibilität eines Data Lakes mit den Strukturierungs- und Abfragefähigkeiten eines klassischen Data Warehouses in einer gemeinsamen Architektur.
Lerninhalte
<p>Das Data-Lakehouse-Konzept vereint die Flexibilität eines Data Lakes mit den Strukturierungs- und Abfragefähigkeiten eines klassischen Data Warehouses in einer gemeinsamen Architektur. Im Arbeitsalltag von Data Engineers und Architekten nimmt dieses Paradigma eine zunehmend wichtige Rolle ein, da es Redundanzen zwischen getrennten Speichersystemen reduziert. Der Kurs behandelt die konzeptionellen Grundlagen sowie die technischen Bausteine moderner Lakehouse-Implementierungen.</p>Kursinhalt<br/>1. Architekturprinzipien des Lakehouse-Ansatzes<ul><li>Abgrenzung von Data Lake, Data Warehouse und Data Lakehouse</li><li>Schichtenmodell: Bronze, Silver, Gold Layer</li><li>Vor- und Nachteile gegenüber klassischen Datenarchitekturen</li></ul><br/>2. Offene Tabellenformate und Storage-Schicht<ul><li>Delta Lake, Apache Iceberg und Apache Hudi im Vergleich</li><li>ACID-Transaktionen auf Object Storage</li><li>Schema-Evolution und Time Travel auf Dateiebene</li></ul><br/>3. Abfrage- und Verarbeitungs-Engines<ul><li>Anbindung von Spark, Trino und Presto an Lakehouse-Strukturen</li><li>Optimierung von Lese- und Schreiboperationen</li><li>Metadaten-Management und Kataloganbindung</li></ul><br/>4. Implementierungsszenarien und Plattformoptionen<ul><li>Lakehouse-Lösungen auf Basis von Databricks, Azure Synapse und AWS</li><li>Entscheidungskriterien für die Plattformwahl</li><li>Migrationspfade von bestehenden Data-Lake- oder Warehouse-Architekturen</li></ul><br/>Berufliche Relevanz<ul><li>Relevante Kompetenz für Architektur-Entscheidungen in modernen Datenplattformen</li><li>Grundlage für die Implementierung einheitlicher Analysearchitekturen</li><li>Voraussetzung für den Betrieb von ML- und BI-Workloads auf gemeinsamer Datenbasis</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Lakehouse“
Ist „Data Lakehouse“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Lakehouse“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Data Lakehouse“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Lakehouse“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Lakehouse“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
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