Die Anforderungen an den strukturierten Umgang mit Unternehmensdaten haben sich in den letzten Jahren erheblich verändert - getrieben durch regulatorische Vorgaben, steigende Datenvolumina und den Ausbau datengetriebener Entscheidungsprozesse. Data Governance beschreibt das Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen und Verantwortlichkeiten, das den kontrollierten Umgang mit Daten im Unternehmen sicherstellt. Der Kurs legt die konzeptionellen und operativen Grundlagen für den Aufbau eines funktionsfähigen Governance-Rahmens.

Kursinhalt
1. Grundlagen und Ziele von Data Governance
  • Definition, Scope und Abgrenzung zu verwandten Disziplinen
  • Beziehung zwischen Data Governance, Data Management und Compliance
  • Treiber für die Einführung von Governance-Strukturen

2. Rollen, Verantwortlichkeiten und Organisationsmodelle
  • Data Owner, Data Steward und Data Custodian im Überblick
  • Governance-Gremien und Entscheidungsstrukturen
  • Einbettung in bestehende Organisationsformen

3. Richtlinien, Prozesse und Regelwerke
  • Entwicklung und Dokumentation von Datenpolicies
  • Datenklassifikation und Zugriffsrechtemanagement
  • Lebenszyklusmanagement von Unternehmensdaten

4. Regulatorische Anforderungen und Compliance
  • Relevante Vorgaben aus DSGVO, BCBS 239 und branchenspezifischen Regelwerken
  • Zusammenspiel von Governance und Datenschutz
  • Audit-Trails, Nachvollziehbarkeit und Reporting-Pflichten

Berufliche Relevanz
  • Schlüsselkompetenz für Positionen im Datenmanagement, Compliance und IT-Governance
  • Grundlage für den Aufbau revisionssicherer Datenprozesse in Unternehmen
  • Voraussetzung für die Erfüllung regulatorischer Anforderungen im Datenbereich