Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema Datenschutz, Ethik und KI im Handel fokussiert die rechtliche und ethische Einordnung datengetriebener Anwendungen im Handelsumfeld. Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen zu Datenschutzanforderungen, verantwortungsvoller Nutzung von KI-Systemen und deren Auswirkungen auf Prozesse im stationären und digitalen Handel. Behandelt werden Schnittstellen zwischen Datenschutzrecht, algorithmischen Entscheidungsprozessen und operativen Handelsanwendungen. Der Kurs ist im Feld von Handelsmanagement, Informationstechnologie und Compliance verortet.
Inhalte
Rechtsgrundlagen und Rahmenbedingungen: Einordnung der Datenschutz-Grundverordnung, nationale Besonderheiten, Rollen von Verantwortlichen und Auftragsverarbeitern, Rechtsgrundlagen der Verarbeitung, Informationspflichten, Betroffenenrechte und Speicherbegrenzung im Handel.
Datenmanagement im Handel: Erhebung und Nutzung von Kundendaten, Loyalty-Programme, Tracking im E-Commerce, Consent-Management, Datenminimierung, Pseudonymisierung und Anonymisierung sowie Dokumentation durch Verarbeitungsverzeichnisse.
Ethik und Algorithmen: Bias und Fairness in Empfehlungssystemen, Transparenzanforderungen, Nachvollziehbarkeit algorithmischer Entscheidungen, Umgang mit Trainingsdaten, Risikobetrachtung und Folgenabschätzung.
Künstliche Intelligenz in Handelsprozessen: Einsatzfelder wie Personalisierung, Dynamic Pricing, Nachfrageprognosen, Bestandssteuerung und Chatbots; Bewertung von Datenqualität, Modellüberwachung und Fehlerbehandlung.
Compliance und Governance: Datenschutz-Folgenabschätzung, technische und organisatorische Maßnahmen, Zugriffskonzepte, Rollen und Verantwortlichkeiten, Vendor-Management sowie interne Richtlinien und Audits.
Kommunikation und Umsetzung: Erstellung von Datenschutzhinweisen, Cookie- und Einwilligungsbanner, Schulung von Teams, Eskalationswege bei Datenschutzvorfällen, Meldung von Datenpannen und Austausch mit Aufsichtsbehörden.
Lernziele
- Analysieren von Datenflüssen in Handelsprozessen unter Berücksichtigung der DSGVO-Anforderungen
- Identifizieren von Rollen, Rechtsgrundlagen und Betroffenenrechten in konkreten Verarbeitungsszenarien
- Anwenden von Consent-Management und Dokumentation in typischen E-Commerce-Setups
- Durchführen einer Datenschutz-Folgenabschätzung für ein KI-gestütztes Empfehlungssystem
- Beurteilen von Bias-Risiken und Fairnessfragen in Preis- und Empfehlungssystemen und Ableiten von Maßnahmen
- Implementieren von technischen und organisatorischen Maßnahmen zur Absicherung KI-gestützter Anwendungen im Handel
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Compliance- und Datenschutzmanagement im Handel, mit Fokus auf rechtliche Vorgaben und interne Richtlinien.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und KI-Produktmanagement im E-Commerce, insbesondere bei Personalisierung, Empfehlungssystemen und Demand Forecasting.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie IT- und Prozessberatung im Handel mit Schwerpunkt Governance, Consent-Management und Vendor-Steuerung.
Ebenfalls angesprochen sind Rollen im Bereich Customer- und CRM-Management mit Bezug zu Datenverarbeitung, Transparenzanforderungen und Kommunikation.
Zusammenfassung
Der Kurs Datenschutz, Ethik und KI im Handel behandelt rechtliche Anforderungen, ethische Fragestellungen und technische Einsatzfelder datengetriebener Systeme im Handelskontext. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datenschutzprozesse, Governance-Aspekte und KI-Anwendungen in Beziehung gesetzt und auf handelsspezifische Abläufe übertragen. Die Themen stehen in Verbindung zu Tätigkeitsfeldern wie Datenschutzmanagement, KI-Produktmanagement und IT-Beratung im Handel.