Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in
Karriere Tutor GmbH · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Explorative Datenanalyse mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten.
Lerninhalte
<p>Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Explorative Datenanalyse mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python und Data Science, die dich in deiner Rolle als Wissenschaftler:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Datenimport, -inspektion und erste Strukturanalyse*Einlesen von Datensätzen aus CSV, Excel, JSON und Datenbanken mit pandas*Datentypen, Dimensionen und erste statistische Kennwerte systematisch prüfen*Fehlende Werte, Duplikate und inkonsistente Einträge identifizieren und behandelnStatistische Verteilungsanalysen und Zusammenhangsmaße*Univariate Analysen: Histogramme, Boxplots und Dichteschätzungen interpretieren*Bivariate Analysen: Korrelationen, Streudiagramme und Kontingenztabellen*Umgang mit schiefen Verteilungen, Ausreißern und transformierten VariablenVisualisierungsstrategien für explorative Analysen*Statische Visualisierungen mit matplotlib und seaborn zielgerichtet einsetzen*Interaktive Explorations-Dashboards mit plotly und ipywidgets erstellen*Grafische Kommunikation von Analysebefunden für wissenschaftliche BerichteMuster- und Segmenterkennung in wissenschaftlichen Datensätzen*Dimensionsreduktion mit PCA zur Datenerkundung einsetzen*Clusteranalysen als explorative Methode zur Gruppenentdeckung*Dokumentation von EDA-Ergebnissen in reproduzierbaren Jupyter-NotebooksDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Explorative Datenanalyse mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Wissenschaftler:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.</p>
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Häufige Fragen zu „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“
Ist „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.