Diese Weiterbildung verknüpft zentrale Aspekte des Controllings mit aktuellen Anforderungen der Data Science. Du lernst, wie datenbasierte Analysen im Unternehmenskontext eingesetzt werden und welche Rolle digitale Prozesse und Technologien dabei spielen.
Strategisches Marketingmanagement im Controlling
- Situationsanalyse und Wettbewerbsorientierung im Marketing
- Käuferverhalten und Ableitung strategischer Maßnahmen
- Entwicklung von Marketingstrategien und Markenführung
- Einsatz von Produkt-, Preis- und Kommunikationspolitik
- Bedeutung von Dienstleistungsmarketing und internationalem Marketing
MS Excel Advanced für Data Analysts
- Nutzung von Excel-Datenbanken und Erstellung von Pivot-Tabellen
- Zielwertsuche, Datentabellen und Diagramme
- Datenaustausch und Formatierung für Präsentationen
MS Excel Grundlagen
- Einführung in Zellbezüge, einfache und spezielle Funktionen
- Zeitberechnungen und Layout-Einstellungen
Projektmanagement Grundlagen
- Projektbewertung, Zieldefinition und Auftragsklärung
- Umfeld- und Stakeholderanalyse
- Steuerung, Reporting und Abschlussdokumentation
Data Science im Controlling
- Statistische Grundlagen und Einsatz von CRISP-DM
- Vertrauenswürdige KI, Bias und ethische Fragen
- Anwendungen von Data Science im Unternehmenskontext
Kaufmännische Grundlagen
- Jahresabschluss, Cashflow und Geschäftsvorfälle
- Kosten- und Leistungsrechnung, Deckungsbeitragsrechnung
- Grundzüge des Insolvenzrechts
Digitalisierung im Controlling
- Digitale Technologien und deren Auswirkungen auf Prozesse
- Herausforderungen für Unternehmen, Arbeit und Wirtschaft
- Anpassungsstrategien im digitalen Wandel
Grundlagen Controlling
- Überblick über operative und strategische Steuerung
- Budgetierung, Berichtswesen und Kostenmanagement
- Entwicklung von Wettbewerbs- und Wachstumsstrategien
Datenbanken und SQL
- Datenbankaufbau, Datentypen und erste SQL-Abfragen
- Schlüsselverwendung, JOINs und Performanceoptimierung
- Datensicherheit und Verwaltung von Datenbanksystemen
Kommunikation im Unternehmenskontext
- Feedback geben und Gesprächsführung
- Präsentationen vorbereiten und durchführen
- Umgang mit nonverbaler Kommunikation und Lampenfieber
Diese Weiterbildung bereitet dich praxisnah auf Aufgaben im Controlling vor. Du kombinierst Data-Science-Methoden mit kaufmännischem Know-how und vertiefst deine Kompetenzen im Umgang mit Daten, Tools und analytischen Prozessen.