Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung IT Projektmanagement und Artificial Intelligence (AI) steht die Vermittlung von Kenntnissen in den Bereichen IT-Systeme und Künstliche Intelligenz (KI). Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der IT- und ERP-Systeme, um ein Basiswissen zu schaffen. Darauf aufbauend wird das Requirements Engineering behandelt, das die Erfassung und Analyse von Projektanforderungen abdeckt. Die Einführung in das Prozessmanagement bietet einen Überblick über die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Im Bereich IT-Projektmanagement werden Methoden und Techniken zur Planung und Steuerung von IT-Projekten thematisiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Künstlichen Intelligenz, wobei sowohl theoretische als auch anwendungsbezogene Aspekte beleuchtet werden. Abschließend wird im Projekt "AI Fluency - Einführung in die generative KI" das Zusammenspiel von Kreativität und AI erforscht. Die Weiterbildung verbindet die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander und bietet einen Einblick in die Welt des IT-Projektmanagements und der Künstlichen Intelligenz.
Inhalte der Weiterbildung
Grundlagen der IT- und ERP-Systeme- Grundlagen der IT-Unternehmensarchitektur
- IT-Sicherheit
- Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
- Die Rolle von Open Source Software sowie Cloud Computing für die IT- Unternehmensarchitektur und Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
- Grundlagen des Requirements Engineering
- Unternehmensmodellierung
- Techniken der Anforderungsermittlung
- Techniken der Anforderungsdokumentation
- Prüfung und Abstimmung von Anforderungen
- Anforderungen verwalten
- Begriffe und Motivation zum Prozessmanagement
- Grundlagen Unternehmensmodellierung
- Modellierung von Geschäftsprozessen
- Prozessbewertung
- Einsatz von Referenzprozessen
- Veränderungen von Prozessen
- Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
- Planungstechniken im Großen und Kleinen
- Techniken zu Priorisierung, Aufwandsschätzung, Projektcontrolling
- Techniken zu Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
- Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
- Denkmodelle im IT-Projektmanagement
- Geschichte der KI
- Moderne KI-Systeme
- Reinforcement Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.