Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung Online Marketing und Artificial Intelligence (AI) steht die Vermittlung von Wissen und Kompetenzen in den Bereichen Onlinemarketing und Künstliche Intelligenz (KI). Der Kurs behandelt die Grundlagen des Social-Media-Marketings und die Entwicklung digitaler und mobiler Kampagnen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung von Social Media Kampagnen, die im Rahmen eines Projekts vertieft werden. Die Weiterbildung umfasst zudem eine Einführung in die generative KI, die durch das Projekt "AI Fluency - Einführung in die generative KI" näher beleuchtet wird. Die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche werden miteinander verbunden, um ein umfassendes Verständnis der digitalen Marketingstrategien und der Anwendung von KI zu ermöglichen. Der Kurs bietet eine fundierte Basis für die Erkundung der Schnittstellen zwischen Marketing und Technologie.
Inhalte der Weiterbildung
Onlinemarketing- Grundlagen des Onlinemarketings
- Formen und Kanäle des Onlinemarketings
- Onlinemarketing-Strategie
- Mediaplanung online
- Der Online-Auftritt
- Mobile Marketing und M-Commerce
- Online-Recht
- Online-Kundenbindung und -service
- Web Analytics
- Grundlagen des Social-Media-Marketings
- Social Media Marketing im Gesamt-Marketingmix
- Social Media-Landkarte
- Social Media-Strategieentwicklung
- Social Media im Innovationsmanagement
- Operatives Social Media Marketing
- Rechtliche Rahmenbedingungen von Social Media
- Entwicklungen im Social Media Marketing
- digitales Kampagnenmanagement
- Kampagnenplanung
- mobiles Marketing
- Erfolgsmessung und Kampagnenoptimierung
- In diesem Kurs transferieren die Weiterbildenden ihre Kenntnisse im Bereich Social Media Marketing in die Praxis. Zu diesem Zweck werden eigenständig Projekte durchgeführt und ihre (Zwischen-)Ergebnisse im Portfolio dokumentiert.
- Geschichte der KI
- Moderne KI-Systeme
- Reinforcement Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.