Data Based Storytelling 1. Einführung in Data Based Storytelling: Definition und Bedeutung von Data Based Storytelling, Die Rolle von Daten in der narrativen Struktur, Überblick über erfolgreiche Fallstudien 2. Datenanalyse für Storytelling: Methoden zur Datenanalyse für Geschichten, Visualisierung von Daten für Storytelling-Zwecke, Werkzeuge zur Datenaufbereitung 3. Strukturierung von Geschichten mit Daten: Aufbau einer Daten-narrativen, Integration von Emotionen und Fakten, Techniken zur fesselnden Präsentation 4. Die Kunst des Erzählens mit Daten: Erzählerische Techniken für Datengeschichten, Verwendung von Metaphern und Analogien, Best Practices für effektive Kommunikation 5. Verbreitung und Präsentation von Datengeschichten: Strategien für effektives Storytelling in Medien, Nutzung von sozialen Plattformen zur Verbreitung, Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen 6. Erfolgsmessung und Feedback für Storytelling: KPIs zur Bewertung von Storytelling-Erfolg, Einsammeln von Feedback zur Verbesserung, Anpassung der Strategie anhand von Ergebnissen 7. Praxisprojekt: Erstellung einer Datengeschichte: Entwicklung und Präsentation einer eigenen Datengeschichte, Feedback-Runde und Verbesserungsvorschläge, Reflexion über den Erstellungsprozess 8. Zukünftige Trends im Data Based Storytelling: Technologische Entwicklungen und ihre Auswirkungen, Zukunft der Erzähltechniken mit Daten, Strategien zur Anpassung an neue Trends