Modul 1: Einführung in Messenger-Kommunikation und Chatbots
1. Grundlagen Chatbots
Was sind Chatbots und wie funktionieren sie?
Unterschiedliche Typen von Chatbots: Regelbasierte vs. KI-Chatbots.
Neuronale Netzwerke
2. Anwendungsbereiche von Chatbots
Praktische Beispiele für den Einsatz von Chatbots in verschiedenen Branchen.
Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
3. Einführung in die Messenger-Kommunikation
Geschichte und Entwicklung der Messenger-Kommunikation.
Überblick über verschiedene Messenger-Plattformen (WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram usw.).
4. Anwendungsbereiche von Messenger-Kommunikation
Praktische Beispiele für den Einsatz von Messenger-Chatbots in verschiedenen Branchen.
Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
Neuronale Netzwerke
5. Technologische Grundlagen
Grundlegende Technologien hinter Chatbots: Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Künstliche Intelligenz (KI).
Plattformen für die Chatbot-Entwicklung.
Neue Entwicklungen mit ChatGPT, angepasste GPTs, Google Gemini, Mistral AI etc.
Speech-to-Text (Spracherkennung) und Text-to-Speech (Sprachsynthese) für natürliche Gespräche mit Chatbots ohne Tastatur
Modul 2: Aufbau und Design von Chatbots
1. User Experience Design für Chatbots
Grundlagen des Chatbot-Designs.
Best Practices für Benutzerinteraktionen.
2. Entwicklung eines Chatbot-Konzepts
Definition von Zielen und Zielgruppen.
Erstellung von Chatbot-Personas.
3. Scripting und Dialoggestaltung
Erstellen von Skripts und Dialogflüssen.
Einsatz von Verzweigungen und Entscheidungslogik.
4. Tools und Plattformen zur Chatbot-Entwicklung
Überblick über gängige Chatbot-Entwicklungswerkzeuge.
Vorstellung und Vergleich von Plattformen wie Dialogflow, Microsoft Bot Framework usw.
Modul 3: Implementierung und Integration
1. Integration von Chatbots in Messenger-Dienste
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration in Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger.
Spezialbetrachtung für WhatsApp.
2. Chatbot-Testing und Fehlerbehebung
Methoden zur Qualitätssicherung und zum Testen von Chatbots.
Umgang mit gängigen Fehlern und Problemen.
3. Multi-Language-Chatbots
Grundlagen Multi Language Chatbots.
Wie können mehrere Sprachen sinnvoll abgebildet werden.
4. Chatbot-Routings
Grundlagen des Routings und anderer internen Automatischen Dialogregeln.
Diskussion über Kosten und Nutzen.
5. Datenschutz und Sicherheit
Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit bei Chatbots.
Einhaltung von DSGVO und anderen Datenschutzrichtlinien.
6. Datenintegration via API’s
Grundlagen der Datenintegration.
Betrachtung von Möglichkeiten bei der Nutzung von API’s.
7. Analyse und Optimierung
Einführung in Chatbot-Analytics.
Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung von Chatbots.
Modul 4: Fortgeschrittene Themen
1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vertiefung in KI-Technologien für fortgeschrittene Chatbots.
Einsatz von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Chatbot-Performance.
2. Generative KI-Chatbots - ChatGPT, MS CoPilot, Gemini und Co. im Detail
Einführung in die Grundlagen generativer AI.
Umgang mit ChatGPT und Co. in der Praxis.
3. Sprachbasierte Chatbots und Sprachassistenten
Entwicklung von sprachgesteuerten Chatbots und Integration mit Sprachassistenten wie Alexa und Google Assistant.
4. Chatbots im Marketing
Wie können Chatbots im Marketing verwendet werden?
Lead Generation, Newsletter und Standard-Antworten im Detail.
5. Chatbots und Internet of Things (IoT)
Wie können Chatbots mit IoT verwendet werden.
Diskussion über Potential und Best Practices.
6. Fallstudien und Best Practices
Analyse erfolgreicher Chatbot-Implementierungen. (Chatbot+AI+ ggfs. API Lösungen).
Diskussion über Best Practices und Lektionen aus realen Projekten.