Die Weiterbildung KI-Manager:in mit Schwerpunkt Data Analytics vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI) und datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen. Im Mittelpunkt steht die Kombination aus Data Analytics, Machine Learning und der strategischen Anwendung von KI-Technologien zur Analyse und Optimierung betrieblicher Abläufe.
Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learning und des Deep Learning behandelt. Teilnehmende erhalten ein Verständnis dafür, wie Daten erhoben, aufbereitet und analysiert werden, um daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten. Dabei werden auch zentrale Methoden der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Business Intelligence eingeführt.
Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Data Analytics im Unternehmenskontext. Hierbei lernen Teilnehmende, wie große Datenmengen strukturiert ausgewertet werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Themen wie Predictive Analytics, Descriptive Analytics und erste Ansätze von Prescriptive Analytics werden praxisnah erläutert.
Darüber hinaus wird der Einsatz von KI-Tools und modernen Technologien wie Large Language Models (LLMs), beispielsweise ChatGPT, behandelt. Diese kommen unter anderem bei der Dateninterpretation, Automatisierung von Prozessen sowie bei der Unterstützung von Entscheidungsprozessen zum Einsatz. Auch Generative KI wird im Kontext von Datenanalyse und Reporting thematisiert.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten. Teilnehmende lernen, wie Projekte im Bereich Artificial Intelligence geplant, gesteuert und in bestehende Unternehmensstrukturen integriert werden. Dazu gehören Aspekte der Betriebsorganisation, des Projektmanagements sowie die Entwicklung einer nachhaltigen KI-Strategie.
Im Bereich Prozessautomatisierung mit KI wird vermittelt, wie datenbasierte Prozesse effizient gestaltet und automatisiert werden können. Dies betrifft unter anderem Anwendungen in Controlling, Marketing, Vertrieb und Verwaltung. Ergänzend dazu werden Grundlagen des Prompt Engineering behandelt, um KI-Systeme gezielt für Analyse- und Reportingaufgaben einzusetzen.
Auch rechtliche und ethische Rahmenbedingungen werden berücksichtigt. Dazu zählen Themen wie Datenschutz, Datenqualität, Bias in KI-Systemen sowie der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Informationen im Kontext von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag.
Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich mit Digitalisierung, Datenanalyse, KI-Projekten oder der Einführung von Artificial Intelligence im Unternehmen beschäftigen. Sie eignet sich insbesondere für Personen aus den Bereichen Controlling, Marketing, IT, Unternehmensentwicklung sowie für angehende KI-Manager:innen.
Insgesamt vermittelt der Kurs umfassende Kompetenzen in den Bereichen KI, Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning, Business Intelligence, Predictive Analytics, KI Automatisierung und digitale Prozessoptimierung, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen strukturiert zu unterstützen.