Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Datengetriebenes UX Design vermittelt methodische Vorgehensweisen zur nutzerzentrierten Gestaltung auf Basis quantitativer und qualitativer Daten. Im Mittelpunkt stehen Messkonzepte, Auswertungsschritte und deren Übersetzung in Informationsarchitektur, Interaktionsmuster und Prototypen. Behandelt werden Erhebung, Interpretation und Umsetzung von Nutzungsdaten im Kontext User Experience, Interface Design und Produktentwicklung. Ziel ist die strukturierte Herleitung von Gestaltungsempfehlungen aus Metriken, Tests und Feedbackschleifen.
Inhalte
Einführung in datengetriebene UX-Prozesse mit Begriffsklärung, Rollenverständnis und Einordnung in Produkt- und Entwicklungszyklen; Ableitung von Forschungsfragen, Auswahl von Messpunkten und Definition von Metriken wie Task-Erfolgsrate, Time-on-Task, Fehlerrate, NPS und Verhaltensindikatoren.
Datenerhebung und Instrumentierung: Konfiguration von Tracking, Ereignis- und Funnel-Definition, A/B- und multivariate Tests, Protokollierung von Sitzungen, Usability-Tests, Interviews sowie Umgang mit Stichproben, Bias und Datenschutzanforderungen.
Datenaufbereitung und Analyse: Segmentierung, Kohortenbildung, Explorationsverfahren, Visualisierung und Dashboarding, Konfidenzbetrachtung, Hypothesentests sowie Ableitung von Mustern aus Logdaten, Heatmaps und Befragungen.
Überführung in Gestaltung: Priorisierung mit Impact/Effort-Matrix, Formulierung von UX-Anforderungen, Informationsarchitektur, Wireframes und klickbare Prototypen; Festlegung von Akzeptanzkriterien und Messplänen für Iterationen.
Kontinuierliches Monitoring und Übergabe: Definition von Zielgrößen, Einrichtung von Reporting-Routinen, Dokumentation von Entscheidungen, Handoff an Entwicklung, Testplanung für Releases und Pflege eines UX-Backlogs.
Lernziele
- Analysieren von Nutzungsdaten anhand definierter Metriken wie Task-Erfolgsrate, Absprungrate und Funnel-Conversion
- Identifizieren von Hypothesen und Forschungsfragen und Durchführen von A/B-Tests zur Prüfung konkreter Varianten
- Erstellen von Instrumentierungen inklusive Ereignis- und Zieldefinition sowie Implementieren eines Messplans
- Entwickeln von Wireframes und Prototypen auf Basis abgeleiteter Anforderungen aus Daten und Tests
- Bewerten von Testergebnissen mittels statistischer Verfahren und Integrieren der Resultate in Produktentscheidungen
- Konzipieren von Dashboards und Reports zur kontinuierlichen Beobachtung festgelegter UX-Kennzahlen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie UX Designer mit Schwerpunkt Nutzungsanalyse, in denen Daten in Gestaltungslösungen überführt werden.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen UX Research, mit Fokus auf Testplanung, Datenerhebung und Auswertung qualitativer und quantitativer Studien.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Analyst oder Conversion-Analyst, die Kennzahlen, Experimente und Ableitungen für Produktteams bereitstellen.
Ebenfalls angesprochen sind Rollen im Bereich Product Design, die Prototypen entwickeln und Messpunkte für fortlaufende Iterationen definieren.
Zusammenfassung
Der Kurs Datengetriebenes UX Design behandelt die Erhebung, Auswertung und Anwendung von Nutzungsdaten zur Ableitung von UX-Entscheidungen in Gestaltung und Produktentwicklung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Messkonzepte, Tests, Analyseverfahren und deren Überführung in Prototypen und Anforderungen vermittelt. Die Inhalte finden fachlichen Bezug zu Tätigkeiten in UX Design, UX Research, Product Analytics und Produktgestaltung.