"Zum KI-gestützten Python Programmierer" vermittelt den gezielten Einstieg in Python-Entwicklung mit KI-Unterstützung und zeigt, wie Python Programmierer KI-Assistenten produktiv in ihren Entwicklungsalltag integrieren. Diese Weiterbildung richtet sich an Einsteiger und erfahrene Python Programmierer, die ihre Entwicklungsgeschwindigkeit und Codequalität durch KI-Tools gezielt steigern möchten. Der Kurs deckt alle relevanten Bereiche der KI-gestützten Python-Entwicklung ab - von Prompt Engineering über Scripting bis hin zu KI-Applikationen mit LangChain.
Inhalte (Auswahl)- Python Programmierer & KI: Grundlagen & Einstieg in den KI-Stack
- Prompt Engineering für Python Programmierer: KI präzise steuern
- Python-Entwicklung mit GitHub Copilot & Cursor beschleunigen
- Scripting & Automatisierung als KI-gestützter Python Programmierer
- Rapid Prototyping & MVP Development mit Python und KI
- LangChain & LLM-Integration für Python Programmierer
- Testing, Debugging & Refactoring mit KI-Unterstützung
- Agentic AI für Python Programmierer: Autonome Workflows entwickeln
- Deployment & Monitoring von KI-gestütztem Python-Code
- Career-Coaching: Positionierung als KI-gestützter Python Programmierer
Arbeitsweise
Diese Schulung ist durchgehend praxisorientiert: Alle Inhalte werden direkt in Python-Projekten mit KI-Assistenten umgesetzt. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem erfahrene Trainer:innen aus der Tech-Branche begleiten.
Kompetenzen (Ergebnis)- Python-Entwicklung mit KI-Assistenten eigenständig durchführen
- Prompt Engineering für Python-Entwicklungsaufgaben einsetzen
- LangChain & LLM-Integration als Python Programmierer umsetzen
- Agentic AI-Workflows in Python entwickeln
- Sich als KI-gestützter Python Programmierer erfolgreich positionieren
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Python-Programmierer mit KI-Kompetenz sind in Data Science, Backend-Entwicklung, Automatisierung und KI-Engineering hochgradig gefragt. Absolventen entwickeln Python-Anwendungen mit KI-Assistenten wesentlich effizienter und qualitativ hochwertiger.
Tools (Beispiele)Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Python, LangChain, FastAPI, Docker
ZusammenfassungDieser Kurs begleitet Python-Programmierer auf dem Weg zur KI-gestützten Entwicklung. Praxisnah und hands-on zeigt er, wie KI-Tools die Python-Entwicklung beschleunigen und wie LangChain-Integration neue Möglichkeiten eröffnet.