Ziel

Der Kurs "KI-gestützte Business Intelligence" zeigt, wie BI-Professionals KI-gestützte Analysen, automatisierte Reporting-Systeme und intelligente Daten-Workflows in ihre BI-Praxis integrieren. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Business Intelligence durch AI Software Engineering auf ein neues Niveau gehoben wird - von KI-gestützten Dashboards bis zu LLM-basierten Abfrage-Interfaces. Der Kurs richtet sich an BI-Analysten und Data Analysts, die KI als Werkzeug für bessere Business Intelligence einsetzen möchten. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-erweiterte BI-Lösungen.

Inhalte (Auswahl)
  • KI in Business Intelligence: aktuelle Trends und Anwendungsmöglichkeiten

  • LLM-gestützte Datenabfragen: natürlichsprachige BI-Interfaces entwickeln

  • KI-Automatisierung in BI: Reports, Dashboards und Alerts automatisieren

  • Generative AI für Business Intelligence: Insights-Generierung und Kommentierung

  • Vektordatenbanken für BI: semantische Suche in Unternehmensdaten

  • AI-gestütztes Data Modeling: Datenbankstrukturen mit KI optimieren

  • Predictive Analytics mit KI: Forecasting und Trendanalyse für Business Intelligence

  • Ethik und Datenschutz in KI-gestützter Business Intelligence

Arbeitsweise

Diese Fortbildung verbindet BI-Methodenwissen mit KI-spezifischen Technologien in praxisnahen Analyseübungen. Trainer aus datengetriebenen Unternehmen zeigen, wie KI Business Intelligence transformiert.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools für Business Intelligence produktiv einsetzen

  • LLM-gestützte BI-Interfaces entwickeln und nutzen

  • BI-Workflows durch KI-Automatisierung beschleunigen

  • Predictive Analytics mit KI für fundierte Business Intelligence nutzen

  • KI-erweiterte Business-Intelligence-Lösungen datenschutzkonform betreiben

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

BI-Professionals mit KI-Kompetenz sind in Unternehmen aller Branchen gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Rollen als AI BI Analyst, Data Product Manager oder Head of Analytics.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt KI-gestützte Business Intelligence praxisnah. Von LLM-Interfaces bis Predictive Analytics werden alle relevanten KI-Erweiterungen für Business Intelligence direkt anwendbar erarbeitet.

Tools (Beispiele)

Looker Studio, Power BI, ChatGPT, Claude API, Python, Pinecone, dbt, BigQuery