Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Ziel Der Kurs "Data Engineering mit KI-Unterstützung" vermittelt, wie Data Engineers KI-Tools und AI-Software-Engineering-Methoden einsetzen, um Datenpipelines effizienter zu bauen, Datenqualität zu verbessern und moderne KI-taugliche Dateninfrastrukturen zu e…
Lerninhalte
Ziel<br/><p>Der Kurs "Data Engineering mit KI-Unterstützung" vermittelt, wie Data Engineers KI-Tools und AI-Software-Engineering-Methoden einsetzen, um Datenpipelines effizienter zu bauen, Datenqualität zu verbessern und moderne KI-taugliche Dateninfrastrukturen zu entwickeln. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Engineering durch KI in allen Phasen - von der Datenaufnahme über die Transformation bis zur Bereitstellung - beschleunigt und qualitativ verbessert wird. Der Kurs richtet sich an Data Engineers, die ihre Expertise durch KI-Kompetenz ausbauen und als gefragte Fachkräfte im KI-Zeitalter positionieren möchten. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-gestützte Datenpipelines und erwerben praxisnahes Data-Engineering-Wissen. Diese Schulung ist die strukturierte Fortbildung für Data Engineers, die KI als produktiven Partner in ihre tägliche Arbeit integrieren wollen.</p>Inhalte (Auswahl)<br/><ul><li> KI-Tools im Data Engineering: Überblick über KI-Assistenten für Pipelines, SQL und Datenmodellierung</li></ul><br/><ul><li> KI-gestützte ETL-Prozesse: Datentransformation und -bereinigung mit KI beschleunigen</li></ul><br/><ul><li> Vektordatenbanken und Embeddings: Grundlagen für KI-taugliche Datenarchitekturen</li></ul><br/><ul><li> RAG-Dateninfrastruktur: Datenpipelines für Retrieval-Augmented-Generation-Systeme aufbauen</li></ul><br/><ul><li> LLM-Integration im Data Engineering: Sprachmodelle als Werkzeug für Datentransformation</li></ul><br/><ul><li> Data Quality mit KI: automatisierte Validierung, Anomalieerkennung und Datenprofilierung</li></ul><br/><ul><li> Agentic Data Engineering: KI-Agenten für wiederkehrende Datenpipeline-Aufgaben einsetzen</li></ul><br/><ul><li> Monitoring und Observability: KI-gestützte Überwachung von Datenpipelines</li></ul><br/>Arbeitsweise<br/><p>Diese Fortbildung kombiniert Data-Engineering-Praxis mit KI-spezifischen Erweiterungen in praxisnahen Pipeline-Projekten. Trainer aus Unternehmen wie Zalando, Rabot Energy und TalentFormation zeigen, wie KI-Unterstützung im realen Data-Engineering-Alltag eingesetzt wird. Das Seminar ist so aufgebaut, dass jede Einheit sofort in eigenen Datenprojekten angewendet werden kann.</p>Kompetenzen (Ergebnis)<br/><ul><li> KI-Tools für Data-Engineering-Aufgaben produktiv und strukturiert einsetzen</li></ul><br/><ul><li> KI-taugliche Datenpipelines und Vektordatenbank-Architekturen entwickeln</li></ul><br/><ul><li> Datenqualität durch KI-gestützte Validierung und Anomalieerkennung sicherstellen</li></ul><br/><ul><li> RAG-Systeme datenseitig als Data Engineer konzipieren und betreiben</li></ul><br/><ul><li> Agentic-AI-Workflows für automatisierte Datenpipeline-Aufgaben implementieren</li></ul><br/>Berufsperspektiven und praktische Anwendung<br/><p>Data Engineers mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Technologiebranche gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Rollen als AI Data Engineer, ML Engineer oder KI-Datenarchitekt in Unternehmen, die KI als Kernbestandteil ihrer Dateninfrastruktur verankern.</p>Zusammenfassung<br/><p>Dieser Kurs ist die praxisnahe Weiterbildung für Data Engineers, die KI kontinuierlich in ihre Arbeit integrieren möchten. Mit konkreten KI-Werkzeugen, direktem Praxisbezug und Trainern aus führenden Tech-Unternehmen vermittelt der Kurs alle Kompetenzen, die Data Engineering mit KI-Unterstützung heute relevant macht.</p>Tools (Beispiele)<br/><p>GitHub Copilot, Cursor, Claude, Python, Apache Airflow, dbt, Pinecone, Weaviate, LangChain, Snowflake</p>
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Häufige Fragen zu „Data Engineering mit KI-Unterstützung“
Ist „Data Engineering mit KI-Unterstützung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Engineering mit KI-Unterstützung“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Data Engineering mit KI-Unterstützung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Engineering mit KI-Unterstützung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Engineering mit KI-Unterstützung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.