"Data Analytics für Produkt- und Projektmanager" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Produkt- und Projektmanagement notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analytics in der gesamten Produktentwicklungs- und Projektsteuerungspraxis eingesetzt wird - von der Anforderungsanalyse über die Erfolgsmessung bis zur Präsentation von Insights für Stakeholder. Der Kurs richtet sich an Product Manager und Projektmanager, die ihre Data Analytics-Kompetenz systematisch aufbauen möchten. Das Seminar integriert KI-Tools, die Data Analytics-Aufgaben beschleunigen und vereinfachen.
Inhalte (Auswahl)- Data Analytics Grundlagen: Methoden, Konzepte & Anwendungsbereiche
- Datenquellen für Produkt- und Projektmanager: Web, App & Business
- KPIs, Metriken & Tracking-Events im Data Analytics-Kontext
- Datenvisualisierung & Dashboard-Erstellung für Data Analytics
- Funnel-Analyse, Kohortenberichte & Retention Analytics
- A/B-Testing & Experimentation im Data Analytics-Kontext
- KI-gestützte Data Analytics: ChatGPT & Claude für Datenanalyse
- Google Analytics & Looker Studio für Data Analytics einsetzen
- Datenbasierte Entscheidungen treffen & kommunizieren
- Datenschutz & Compliance im Data Analytics-Kontext
Arbeitsweise
Diese Schulung ist praxisorientiert: Teilnehmende arbeiten mit realen Datensätzen und entwickeln schrittweise die Fähigkeit, eigenständige Data Analytics-Auswertungen durchzuführen. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI-Tools durchgehend als Analyse-Assistenten eingesetzt werden.
Kompetenzen (Ergebnis)- Data Analytics-Methoden eigenständig anwenden
- KPIs und Metriken für Produkt- & Projektmanagement definieren & auswerten
- KI-Tools für Data Analytics produktiv einsetzen
- Data Analytics-Insights für Stakeholder aufbereiten & präsentieren
- Datenbasierte Entscheidungen im Produkt- & Projektmanagement treffen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Data Analytics-Kompetenz ist für Product Manager, Business Analysten und Projektmanager in datengetriebenen Unternehmen unverzichtbar. Absolventen leiten aus Daten direkt Produktentscheidungen ab und kommunizieren Analyseergebnisse überzeugend an Stakeholder.
Tools (Beispiele)Google Analytics, Looker Studio, Amplitude, ChatGPT, Claude, Excel, Python
ZusammenfassungDieser Kurs vermittelt Data Analytics praxisnah für Produkt- und Projektmanager. Mit modernen Tools und KI-Unterstützung lernen Teilnehmende, Daten zu analysieren, zu interpretieren und in konkrete Produktmaßnahmen zu überführen.