Der Kurs Grundlagen der künstlichen Intelligenz behandelt zentrale Inhalte zu KI, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, generativen KI-Modellen, Sprachmodellen, Prompting sowie ethischen und rechtlichen Grundlagen im Umgang mit KI-Systemen.
Kursinhalt1. Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz, KI-Systeme und maschinelles Lernen
- Unterscheidung von regelbasierten Systemen, lernenden Systemen und generativer KI
2. Generative KI und moderne KI-Modelle
- Grundlagen generativer Modelle für Text, Bild, Audio, Code und Automatisierung
- Einordnung zentraler KI-Technologien und ihrer Einsatzbereiche
3. Sprachmodelle und KI-gestützte Textverarbeitung
- Überblick über große Sprachmodelle wie GPT, Claude und Gemini
- Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von KI-Sprachmodellen
4. Prompting und strukturierte KI-Nutzung
- Grundlagen des Promptings für künstliche Intelligenz und generative KI
- Formulierung von Eingaben, Kontexten und Aufgabenstellungen für KI-Systeme
5. KI-Anwendungsfelder und Tool-Überblick
- Überblick über KI-Tools für Text, Bild, Audio, Code und digitale Arbeitsprozesse
- Einordnung sinnvoller KI-Anwendungen in unterschiedlichen Aufgabenbereichen
6. Ethische und rechtliche Aspekte von KI
- Grundlagen zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvoller KI-Nutzung
- Reflexion von Risiken, Grenzen und Anforderungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz