Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema Datengetriebene Suchmaschinenoptimierung im E-Commerce vermittelt methodische Vorgehensweisen zur Nutzung von Web- und Shop-Daten für SEO-Entscheidungen. Im Mittelpunkt stehen die Ableitung von Maßnahmen aus Messwerten sowie die Verzahnung von Content-, Technik- und Offpage-Aspekten im Onlinehandel. Behandelt werden Datenerhebung, Auswertung und Umsetzung entlang des Produkt- und Kategoriespektrums von Shops. Der Kurs ist im Fachgebiet Online-Marketing mit Schwerpunkt SEO und Webanalyse verortet und adressiert shopbezogene Fragestellungen.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-spezifische SEO-Grundlagen mit Fokus auf Shop-Architektur, Produkt- und Kategorieseiten, Filternavigation, interne Verlinkung sowie Crawl- und Indexierungssteuerung unter Berücksichtigung typischer Shop-Systeme
Datenerhebung und Messkonzepte: Definition von Messpunkten, Einsatz von Webanalyse- und SEO-Tools, Einrichtung von Ereignissen und Parametern, Nutzung von Logfiles, Suchkonsolen- und Feeds-Daten für Produktinventare
Keyword- und Nachfrageanalyse im Handelskontext: Segmentierung nach Produkttypen, Marken und Use-Cases, Identifikation von Suchintentionen, Mapping auf Shopstruktur, Pflege von Canonicals und Facettenlogik
Content-Erstellung und -Pflege für Produkt-, Kategorie- und Ratgeberbereiche: Generierung strukturierter Inhalte, Auszeichnung mit strukturierten Daten, Bild- und Videoeinsatz, Variantenhandling und Verfügbarkeitsinformationen
Technische Umsetzung und Performance: Core-Web-Vitals für Shop-Seiten, Crawlbarkeit großer Kataloge, Pagination und Facetten, Sitemaps und Feeds, Fehlerbehandlung, Weiterleitungen und internationale Aussteuerung
Messung, Auswertung und Reporting: Definition von SEO-Kennzahlen, Attributionslogiken im E-Commerce, Erstellung von Dashboards, A/B-Tests für Snippets und Templates, Ableitung von iterativen Maßnahmenplänen
Lernziele
- Analysieren von Shop-Architekturen hinsichtlich Crawlbarkeit, Indexierung und interner Verlinkung
- Identifizieren von datenbasierten Potenzialen durch Auswertung von Webanalyse-, Search-Console- und Logfile-Daten
- Erstellen eines Keyword- und Intent-Mappings für Produkt- und Kategorieseiten einschließlich Facettenlogik
- Anwenden strukturierter Daten auf Shop-Templates für Produkte, Kategorien und Ratgeberinhalte
- Implementieren von Messkonzepten mit Ereignissen, Parametern und Dashboards für SEO-Kennzahlen
- Bewerten von Maßnahmen über definierte KPIs und Ableiten iterativer Fahrpläne für Shopbereiche
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie SEO-Manager im E-Commerce mit Schwerpunkt auf datenbasierter Maßnahmenplanung und Template-Pflege.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Web-Analyst mit Fokus auf Suchanfragen, Logfile-Auswertung und KPI-Reporting für Online-Shops.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content-Manager im Handel, die Produkt-, Kategorie- und Ratgeberseiten entlang definierter Suchintentionen ausarbeiten.
Ebenfalls anschlussfähig ist das Aufgabenprofil Technical-SEO-Specialist mit Verantwortung für Crawlsteuerung, Core-Web-Vitals und strukturierte Daten im Shopumfeld.
Zusammenfassung
Der Kurs Datengetriebene Suchmaschinenoptimierung im E-Commerce behandelt die Nutzung von Shop- und Webdaten zur Planung, Umsetzung und Bewertung von SEO-Maßnahmen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden shopbezogene Analyse-, Content- und Technikthemen mit messbaren Kennzahlen verknüpft. Die vermittelten Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten wie SEO-Management, Web-Analyse, Content-Management und Technical SEO im Handel.