Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung Automatisierte Conversion Rate Optimierung mit KI adressiert Methoden der datenbasierten Optimierung digitaler Nutzerpfade. Behandelt werden Verfahren des maschinellen Lernens zur Aussteuerung von Varianten, Personalisierung und Auswertung von Nutzerinteraktionen. Ziel ist die Vermittlung von Vorgehensweisen zur Konzeption, Implementierung und Überwachung automatisierter Test- und Anpassungsprozesse im digitalen Marketing. Der Kurs ist im Fachgebiet Performance Marketing, Data Analytics und Marketingtechnologie verankert.
Inhalte
Grundlagen der Conversion-Rate-Optimierung mit Fokus auf Zieldefinition, Messkonzept, Ereigniserfassung und Kennzahlenableitung unter Einbindung gängiger Tracking- und Tag-Management-Setups
KI-gestützte Segmentierung und Personalisierung einschließlich Feature-Auswahl, Clustering-Verfahren, Empfehlungslogiken und Regelerstellung für Variantensteuerung
Experimentdesign und Testautomatisierung mit A/B- und Multivariantentests, Bandit-Algorithmen, Stoppkriterien, Stichprobenplanung sowie Ausspielung über CMS, Shopsysteme und Ad-Server
Datenverarbeitung und Modellierung mit Pipelines für Datenerhebung, Bereinigung, Attributionslogiken, Modelltraining und Monitoring der Modellgüte
Auswertung, Visualisierung und Dokumentation mit Dashboards, statistischer Einordnung von Ergebnissen, Fehlertoleranzen, Reporting-Rhythmen und Übergabe an beteiligte Teams
Rahmenbedingungen und Compliance mit Aspekten zu Datenschutz, Einwilligungsmanagement, Protokollierung, Rollenkonzepten und Qualitätssicherung technischer Implementierungen
Lernziele
- Analyse von Nutzerpfaden anhand definierter Ereignisse, Trichter und Kennzahlen
- Identifikation geeigneter Testhypothesen und Unterscheidung passender Testverfahren
- Durchführung automatisierter A/B- und Bandit-Experimente inklusive Stoppkriterien
- Entwicklung von Personalisierungsregeln auf Basis segmentierter Nutzerdaten
- Implementierung von Datenpipelines für Tracking, Modelltraining und Ausspielung
- Bewertung von Testergebnissen und Integration der Ergebnisse in Dashboards und Reports
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E-Commerce mit Fokus auf Testplanung, Variantenausspielung und Kennzahlenauswertung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Marketing-Analyst Data/Performance mit Schwerpunkten auf Datenaufbereitung, Modellierung und Dashboard-Erstellung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing Technology Specialist mit Zuständigkeit für Tag-Management, Consent-Frameworks und Systemintegration. Ebenfalls angesprochen sind Product Manager Digital mit Aufgaben in Experimentdesign, Feature-Rollout und Ergebnisdokumentation.
Zusammenfassung
Der Kurs Automatisierte Conversion Rate Optimierung mit KI behandelt die datenbasierte Aussteuerung von Tests, Personalisierung und Modellierung zur Conversion-Steigerung in digitalen Umgebungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren aus Performance Marketing, Data Analytics und Marketingtechnologie zusammengeführt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Conversion-Management, Marketing-Analyse, MarTech-Integration und digitalem Produktmanagement.