Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema Datengetriebene Conversion Rate Optimierung im E-Commerce vermittelt methodische Ansätze zur Auswertung nutzerbezogener Daten und Ableitung konkreter Maßnahmen auf Shop- und Kampagnenebene. Im Fokus stehen Messkonzepte, Testdesigns und die Umsetzung von Änderungen an Produktseiten, Checkout und Navigation. Eingebettet ist der Kurs in das Fachgebiet Digital Analytics und E-Commerce-Performance. Ziel ist die strukturierte Herangehensweise an Messung, Hypothesenbildung und Implementierung zur Steigerung der Umwandlungsraten auf Basis belastbarer Daten.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-Kennzahlen mit Schwerpunkt auf Conversion-Definitionen, Ereignis- und Trichtermessung, Attributionslogiken sowie Einrichtung von Messpunkten in Webanalyse-Tools und Tag-Management-Systemen.
Datenaufbereitung und Segmentierung inklusive Bereinigung, Event-Mapping, Kohortenbildung, Kanal- und Gerätesegmenten, sowie Ableitung von Hypothesen aus quantitativen und qualitativen Quellen wie Webtracking, Umfragen und Session-Replays.
Test- und Experimentierverfahren mit A/B- und multivariaten Tests, Stichprobengrößen, Laufzeiten, Signifikanzkriterien, Testpriorisierung, Dokumentation und Auswertung.
User Experience und Seitenelemente mit Fokus auf Informationsarchitektur, Produktdetailseiten, Warenkorb- und Checkout-Flows, Such- und Navigationsmustern sowie Formulardesign und Ladezeiten.
Personalisierung und Empfehlungssysteme einschließlich Regelwerke, Trigger, Platzierungen, Feed-Qualität, sowie Bewertung durch Lift-Analysen und Sicherheit der Ausspielungen.
Reporting und Implementierung mit Dashboards, KPI-Monitoring, Alarmierungen, Ableitung von Maßnahmen, Übergabe an Entwicklung/Marketing und Nachverfolgung in iterativen Zyklen.
Lernziele
- Analysieren von Conversion-Funnels, Einstiegs- und Ausstiegsseiten sowie Kanalbeiträgen anhand definierter KPIs
- Identifizieren von Testhypothesen aus Trackingdaten, Heatmaps, Umfragen und Nutzersitzungen
- Durchführen von A/B-Tests einschließlich Stichprobengrößenberechnung, Laufzeitplanung und Ergebnisinterpretation
- Erstellen von Messkonzepten mit Ereignisdefinitionen, Parametern, Zielvorhaben und Tag-Management-Regeln
- Implementieren von Änderungen an Seitenelementen in Abstimmung mit Entwicklung, Design und Marketing
- Bewerten von Personalisierungs- und Empfehlungsausspielungen mittels Segmentvergleichen und Lift-Analysen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E-Commerce mit Schwerpunkt auf Testplanung, Datenauswertung und Maßnahmenumsetzung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Digital-Analyst in Handelsunternehmen oder Agenturen mit Fokus auf Tracking, Reporting und KPI-Interpretation. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Owner Shop mit Verantwortung für Checkout-Flows und Feature-Rollouts. Ebenfalls anschlussfähig ist die Rolle Performance-Marketing-Manager mit Schnittstelle zwischen Kampagnensteuerung, Landingpages und Attributionsauswertung.
Zusammenfassung
Der Kurs Datengetriebene Conversion Rate Optimierung im E-Commerce behandelt Messkonzepte, Experimentierverfahren und die Umsetzung datenbasierter Anpassungen an Shop- und Kampagnenelementen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Analyse, Testdesign und Reporting miteinander verknüpft. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeiten wie Conversion-Management, Digital Analytics, Product Ownership im Shopbereich und Performance-Marketing.