Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Schöpfen Sie als Data Scientist aus unstrukturierten Rohdaten eine strukturierte Datenbasis. Schaffen mit sie mit sauberer Analytik klare und wichtige Entscheidungsgrundlagen für das Unternehmen.
Lerninhalte
<p>Schöpfen Sie als Data Scientist aus unstrukturierten Rohdaten eine strukturierte Datenbasis. Schaffen mit sie mit sauberer Analytik klare und wichtige Entscheidungsgrundlagen für das Unternehmen.</p>Die Trainingsinhalte im Überblick:<br/><p>Modul 1 - AZ-900 Microsoft Azure Grundlagen Erlangen Sie grundlegende Kenntnisse über die wichtigsten Azure-Konzepte. Behandelt werden: Azure-Kernservices; Kernlösungen und Management-Tools; allgemeine Sicherheit und Netzwerksicherheit; uvm. Zertifizierung: Microsoft Azure Grundlagen </p><p>Modul 2 - DP-900 Microsoft Azure Daten Grundlagen Sie lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Zertifizierung: Microsoft Azure Daten Grundlagen </p><p>Modul 3 - DP-100 Azure Data Scientist Erwerben Sie das erforderliche Wissen über die Verwendung von Azure-Diensten zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Lösungen, wie z.B. Data Science-Dienste von Azure um die Data Science-Pipeline zu automatisieren. Zertifizierung: Microsoft Azure Data Scientist </p><p>Modul 4 - DP-203 Azure Data Engineer In diesem Kurs lernen Sie die Data Engineering-Muster und Praktiken im Zusammenhang mit der Arbeit mit Batch- und Echtzeitanalyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen. Zertifizierung: Microsoft Azure Data Engineer </p><p>Modul 5 - Python 3 Essentials & Data Science Dieser Kurs bietet einen Einstieg in das Schreiben und Ausführen von Python-Skripts, er ist für Anfänger wie auch fortgeschrittenere Nutzer gleichermaßen geeignet. Behandelt werden beispielsweise: Variablen, Funktionen, Datentypen, Fehlersuche und reguläre Ausdrücke. Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat </p><p>Modul 6- AI-900 Azure AI Fundamentals In diesem Kurs lernen Sie die Data Engineering-Muster und Praktiken im Zusammenhang mit der Arbeit mit Batch- und Echtzeitanalyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen. Zertifizierung: Microsoft Azure AI Fundamentals </p><p>Modul 7 - EXIN® Agile Scrum Foundation Mit der EXIN® Agile Scrum Foundation Zertifizierung stellen Sie Ihr Wissen und Fähigkeiten unter Beweis, Agile- und Scrum- Frameworks Praktiken erfolgreich und zielführend anwenden zu können. Zertifizierung: EXIN® Agile Scrum Foundation </p><p>Modul 8 - EXIN Kanban Foundation Kanban ist eine Methode der Produktionsprozesssteuerung. Ziel der Kanban-Methode ist es, die Wertschöpfungskette auf jeder Fertigungs-/Produktionsstufe einer mehrstufigen Integrationskette kostenoptimal zu steuern. Zertifizierung: EXIN Kanban Foundation</p><br/>Dieses Training kann ebenfalls um weitere technische Inhalte oder um Trainings im Projekt- oder Prozessmanagement ergänzt werden.<br/><p>Prüfungsvorbereitung: Trainingsunterlagen, Musterexamentools</p><p>Mögliche Jobprofile: Data Scientist, Data Analyst, BI-Entwickler</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist & Data Engineer“
Ist „Data Scientist & Data Engineer“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „Data Scientist & Data Engineer“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist & Data Engineer“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist & Data Engineer“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.