Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von SEO-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von SEO-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Keyword-Cluster
- Ranking-Audits
- On-Page-Optimierung
- Content-Briefings
- Backlink-Profile
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:
- KI für Projektmanager:innen*
- Einführung in die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
- Erörterung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
- Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
- Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen.
- Exkurse zu Projektmanagement und der Arbeit mit ChatGPT.
- DevOps Foundation Fast Track*
- Vermittlung der Kernkonzepte, Werte und Prinzipien von DevOps und agilen Methoden.
- Erläuterung der DevOps-Kultur, Stakeholder-Kollaboration und Servicemanagement.
- Vorstellung zentraler DevOps-Praktiken, Continuous Integration, Delivery und Deployment.
- Behandlung von Testmethoden, Qualitätssicherung und Container-Technologien.
- Anwendung von Lean Thinking und Lean Production.
- Messung von Performance mittels Metriken und KPIs.
- Aspekte des Change Managements und der Resilienz.
- Einführung in skalierte agile Rahmenwerke wie Scrum und Kanban.
- Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente.
- Wertstromanalyse und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.
- Exkurse zu DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Anwendungsschnittstellen (API).
- PRINCE2® 7 - Practitioner*
- Anwendung des PRINCE2® 7-Rahmenwerks in der Projektpraxis.
- Vertiefung der 7 Prinzipien, Praktiken und Prozesse von PRINCE2® 7.
- Fokus auf das Management von Business Cases, Organisation, Qualität, Plänen, Risiken, Issues und Fortschritt.
- Praktische Anwendung der PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten, Initiieren, Lenken, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs und Abschließen eines Projekts.
- Analyse von Fallstudien und Projektszenarien.
- Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner-Prüfung durch Prüfungssimulationen und Übungen.
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
- Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Optimierung von IT-Prozessen anzuwenden.
- Projekte nach dem PRINCE2® 7-Rahmenwerk strukturiert zu planen, zu steuern und abzuschließen.
- Die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- Agile Methoden und Frameworks im Projektmanagement zu integrieren.
- Risiken und Herausforderungen in Projekten proaktiv zu managen.
- Die Ergebnisse von KI- und DevOps-Implementierungen zu evaluieren.
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, in der Softwareentwicklung und im IT-Service-Management. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, DevOps-Transformationen in IT-Abteilungen vorantreiben und Projekte nach anerkannten Best-Practice-Methoden wie PRINCE2® 7 verantworten. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Aufgaben in der Koordination, Implementierung und strategischen Planung von technologischen und methodischen Projekten.