This Data Analysis course is available also in English.
Alle Inhalte des KI-Datenanalyse Kurses im Überblick:
Grundlagen der Datenanalyse & datengetriebenes Denken- Einführung in moderne Datenanalyse und die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse
- Verständnis zentraler Anwendungsfelder von KI-gestützten Analysen in Unternehmen und Organisationen
- Entwicklung analytischer Denkweisen zur Interpretation von Daten und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Überblick über aktuelle Technologien und Werkzeuge im Bereich Datenanalyse
Datenmanagement & Datenaufbereitung
- Strukturierung, Bereinigung und Aufbereitung von Datensätzen als Grundlage erfolgreicher Analysen
- Nutzung von Filter-, Sortier- und Transformationsmethoden zur effizienten Datenverarbeitung
- Arbeiten mit großen Datenmengen und Aufbau konsistenter Datenstrukturen
- Qualitätssicherung von Daten als wesentliche Voraussetzung für KI-gestützte Auswertungen
Datenanalyse mit Funktionen, Aggregationen & Automatisierung
- Auswertung komplexer Datensätze mithilfe analytischer Funktionen und Berechnungen
- Gruppierung, Aggregation und Interpretation von Daten zur Ableitung relevanter Erkenntnisse
- Automatisierung wiederkehrender Analyseaufgaben zur Steigerung von Effizienz und Produktivität
- Nutzung moderner Analysewerkzeuge zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
Statistische Grundlagen für Datenanalyse
- Verständnis zentraler statistischer Kennzahlen und deren Bedeutung für die Dateninterpretation
- Anwendung statistischer Methoden zur Bewertung und Einordnung von Datensätzen
- Arbeiten mit Verteilungen, Mittelwerten, Korrelationen und Wahrscheinlichkeiten
- Grundlagen statistischer Verfahren als Basis moderner Analysemodelle
Fortgeschrittene Analysemethoden & Mustererkennung
- Transformation und Vorbereitung umfangreicher Datensätze für anspruchsvolle Analysen
- Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Mustern in komplexen Datenbeständen
- Einführung in datengetriebene Verfahren zur automatisierten Mustererkennung
- Praxisnahe Analyseaufgaben aus realistischen Business- und Unternehmensszenarien
Explorative Datenanalyse, Visualisierung & Insights
- Erkennen von Auffälligkeiten, Entwicklungen und Potenzialen in Datensätzen
- Visuelle Aufbereitung von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen für datenbasierte Fragestellungen
- Nutzung moderner Technologien zur Unterstützung der Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen
Reporting, Dashboards & Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse
- Erstellung professioneller Reports zur Darstellung relevanter Analyseergebnisse
- Entwicklung interaktiver Dashboards zur Überwachung wichtiger Kennzahlen
- Aufbereitung von Datenanalysen für Management, Fachbereiche und Entscheidungsträger
- Präsentation und Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
Datenanalyse
- Grundlagen künstlicher Intelligenz und deren Einsatz in Analyse- und Entscheidungsprozessen
- Einordnung von Machine Learning und automatisierten Analyseverfahren im Unternehmenskontext
- Überblick über aktuelle KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Datenanalysen und Reporting
- Chancen, Grenzen und verantwortungsvoller Einsatz von KI in der modernen Datenanalyse
Ergänzend zu dieser Weiterbildung steht ein separater, kostenloser KI-Kurs zur Verfügung. Behandelt werden unter anderem KI-Grundlagen, KI-gestützte Content-Erstellung, Prompt Engineering, Automatisierungen, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz sowie der praktische Einsatz von KI im Arbeitsalltag.