Die Weiterbildung Data Analytics mit Datenbankmanagementsystemen, explorativer Datenanalyse und Berichterstellung mit Python vermittelt grundlegendes und vertiefendes Wissen im Bereich der Datenanalyse mit Excel, Power BI und Python.

Mit Unterstützung eines Mentors lernen Sie den professionellen Einsatz gängiger Data-Tools wie SQL und MySQL, erweitern Ihre Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Excel und Python und erstellen Visualisierungen mit Power BI.

Praxisorientierte Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions bieten die Möglichkeit, erlernte Techniken unmittelbar anzuwenden und sich fachlich auszutauschen.

Nach Abschluss der Weiterbildung Data Analytics mit Datenbankmanagementsystemen, explorativer Datenanalyse und Berichterstellung mit Python erhalten Sie ein staatlich anerkanntes Zertifikat.

Alle Inhalte im Überblick:

Einführung in die Datenanalyse
  • Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und des analytischen Denkens verstehen
  • Rolle und Bedeutung von Daten in betrieblichen Abläufen
  • Basis für weiterführende Tätigkeiten im Bereich Data Analytics

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
  • Grundlagen relationaler Datenbanksysteme und deren Aufbau
  • Abfragen, Filtern und Bearbeiten von Daten mithilfe von SQL
  • Verwaltung und Organisation größerer Datenmengen mit MySQL

Arbeiten mit MS Excel
  • Einsatz von Tabellen, Formeln und Funktionen zur Datenanalyse
  • Strukturierung, Bereinigung und Visualisierung von Daten
  • Anwendung bewährter Techniken zur Aufbereitung von Datensätzen

Grundlagen der Statistik
  • Verständnis zentraler Kennzahlen, Verteilungen und Zusammenhänge
  • Auswertung und Interpretation von Daten zur Ableitung statistischer Aussagen
  • Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests

Data Analytics mit Python: Pandas
  • Einführung in Python mit Schwerpunkt auf datenanalytischen Anwendungen
  • Import, Transformation und Analyse von Daten mit Pandas
  • Auswertung umfangreicher Datensätze und Erstellung aussagekräftiger Analysen

Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Identifikation und Analyse von Mustern sowie Zusammenhängen in Daten
  • Visuelle Aufbereitung von Analyseergebnissen
  • Einsatz von Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

Dashboarding und Reporting mit Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen mit Power BI
  • Aufbereitung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
  • Darstellung und Präsentation von Datenmodellen und Kennzahlen

Lernen mit dem XDi
  • Bearbeitung praxisnaher virtueller Projekte
  • Begleitung durch erfahrene Mentoren
  • Aufbau eines Portfolios zur Darstellung der erworbenen Kenntnisse
  • Unterstützung durch Bewerbungstraining
  • Nutzung von Lernmaterialien wie Artikeln und Videos
  • Überprüfung des Lernfortschritts durch Quizformate
  • Teilnahme an Live-Trainings und interaktiven Übungen
  • Austausch mit anderen Teilnehmern in der Lernumgebung
  • Reflexion und Festigung der Inhalte durch strukturierte Retrospektiven