Alle Inhalte des Data Analyst Kurses im Überblick:

Die Rolle als Data Analyst verstehen
  • Einführung in zentrale Prinzipien der Datenanalyse und analytisches Denken
  • Typische Aufgabenfelder, Verantwortlichkeiten und Einsatzbereiche als Data Analyst
  • Relevanz datengetriebener Entscheidungen im Unternehmenskontext

Datenbanken & SQL für angehende Data Analysts
  • Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenmodellierung
  • Arbeiten mit SQL zum Filtern, Aggregieren und Strukturieren von Daten
  • Umgang mit umfangreichen Datensätzen in MySQL
  • Saubere Datenextraktion als Schlüsselkompetenz im Berufsbild Data Analyst

Excel im Alltag eines Data Analyst
  • Auswertung von Daten mit Funktionen, Formeln und Pivot-Tabellen
  • Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen für belastbare Analysen
  • Erstellung verständlicher Reports und Visualisierungen
  • Praxisnahe Analyseansätze zur Beantwortung betrieblicher Fragestellungen

Statistik für Data Analyst
  • Grundlagen zu Kennzahlen, Verteilungen und statistischen Zusammenhängen
  • Interpretation von Daten zur Gewinnung fundierter Insights
  • Einführung in Wahrscheinlichkeiten, Hypothesentests und statistische Verfahren
  • Statistisches Denken als Fundament professioneller Data Analyst Arbeit

Data Analytics mit Python im Data Analyst Kontext
  • Einführung in Python für datenorientierte Anwendungen
  • Datenaufbereitung und -analyse mit Pandas
  • Transformation und Auswertung größerer Datensätze
  • Praxisprojekte, wie sie im Arbeitsalltag eines Data Analyst vorkommen

Explorative Analyse & Visualisierung
  • Identifikation von Mustern, Trends und Auffälligkeiten in Daten
  • Visuelle Aufbereitung von Ergebnissen zur Entscheidungsunterstützung
  • Auswahl passender Diagrammtypen für unterschiedliche Zielgruppen
  • Klare Kommunikation von Erkenntnissen als Kernkompetenz eines Data Analyst

Dashboarding & Reporting mit Power BI
  • Entwicklung interaktiver Dashboards für datengetriebene Organisationen
  • Erstellung adressatengerechter Reports für Management und Fachbereiche
  • Visualisierung zentraler KPIs und Datenmodelle
  • Professionelle Präsentation von Analyseergebnissen aus Sicht eines Data Analyst

This Data Analyst course is available also in English.