Lernziele: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Cloud-Technologien, Umgang mit Python, Git und Pandas, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School
Data Science Grundlagen

  • Grundlagen von SQL und Python
  • Abfragen schreiben
  • Datenbankdesign
  • Datenstrukturen
  • Visualisierungen erstellen

Datenexploration und Datenanalyse

  • inferenzielle und deskriptive Statistik
  • fortgeschrittene SQL-Techniken
  • Datenmodellierung
  • KI-Tools
  • Durchführung von statistischen Tests
  • komplexe Datenanalyse
  • Vorbereitung Python-Prüfung

Cloud Computing

  • Grundlagen
  • Azure-Projekte
  • Cloud-Skills und -Konzepte
  • Prüfungsvorbereitung Cloud-Zertfifizierung

Machine Learning und KI

  • Machine-Learning-Techniken wie Clustering, Dimensionsreduktion, überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse, Deep Learning, Bilderkennung und Large Language Models

Abschlussprojekt