Lernziele: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Cloud-Technologien, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School
Data Science Grundlagen
- Grundlagen von SQL und Python
- Abfragen schreiben
- Datenbankdesign
- Datenstrukturen
- Visualisierungen erstellen
Datenexploration und Datenanalyse
- inferenzielle und deskriptive Statistik
- fortgeschrittene SQL-Techniken
- Datenmodellierung
- KI-Tools
- Durchführung von statistischen Tests
- komplexe Datenanalyse
- Vorbereitung Python-Prüfung
Cloud Computing
- Grundlagen
- Azure-Projekte
- Cloud-Skills und -Konzepte
- Prüfungsvorbereitung Cloud-Zertfifizierung
Machine Learning und KI
- Machine-Learning-Techniken wie Clustering, Dimensionsreduktion, überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse, Deep Learning, Bilderkennung und Large Language Models
Abschlussprojekt
Dieser Kurs wird ausschließlich auf ENGLISCH durchgeführt!